阿里巴巴数据技术及产品部-大模型评测算法-coding方向
社招全职5年以上技术类-算法地点：北京 | 杭州状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1.硕士及以上学历，计算机及相关专业；具备扎实的算法、软件工程和机器学习基础。 2.具备大模型 Coding、Coding Agent、程序分析、自动化测试或模型评测相关经验，曾独立主导复杂技术项目，并对方案设计与最终效果负责。 3.深入理解代码生成与智能体评测方法，熟悉 HumanEval、LiveCodeBench、SWE-bench 等代表性基准，能够分析其适用范围、局限及潜在评测偏差。 4.具备优秀的工程能力，熟练掌握 Python，并熟悉至少一门主流开发语言；能够处理真实项目中的依赖、构建、测试和调试问题，具备仓库级开发经验。 5.具备评测数据与实验设计能力，能够系统处理任务难度、区分度、覆盖度、判分一致性、统计置信度及数据泄漏等问题，而非仅依赖单一榜单指标…
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包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
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