阿里巴巴达摩院-医疗AI Agent 算法工程师-杭州
社招全职1年以上地点：杭州状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 ● 计算机、人工智能、生物医学工程、数学等相关专业硕士及以上。 ● 精通 Python 与 PyTorch，具备分布式训练与推理优化的工程能力。 ● 在以下至少一个方向具备扎实的理论与实战经验： ● Agent 系统：任务规划、工具调用、多轮决策与编排框架；熟悉 ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion 等主流范式。 ● Agentic RL：PPO / GRPO / DPO / RLVR、奖励建模、过程奖励（PRM）、Self-play、多轮 rollout 训练。 ● 大模型训练与对齐全流程：SFT → RLHF / RL，熟悉主流架构、推理机制与 Test-time Scaling / Reasoning Model。 ● RAG 与对话系统：检索、召回、重排、引用生成、多轮对话状态管理。 …
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包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
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PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
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Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
AI agent+
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Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
React+
[英文] Quick Start - React
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Master React 18 with TypeScript! ⚛️ Build amazing front-end apps with this beginner-friendly tutorial.
https://www.youtube.com/watch?v=x4rFhThSX04
Learn modern React basics in the most interactive, hands-on way possible in the full course for beginners.
GRPO+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/grpo
Most early work on RL for LLMs used Proximal Policy Optimization (PPO) as the default RL optimizer, but recent reasoning research relies upon Group Relative Policy Optimization (GRPO).
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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