阿里巴巴阿里国际站-战略及商业研究专家-决策与支持

职位描述： 作为电池行业研究专家，您将负责深入研究电池技术、市场趋势及行业动态，为公司在电池硬件、嵌入式软件开发、产品应用及运营策略上提供前瞻性洞察和专业建议。您将与技术、产品和运营团队密切合作，推动公司在电池技术领域的持续创新，并助力业务决策与战略规划。 1. 行业研究与趋势洞察： ○ 分析全球及国内电池行业技术发展趋势，包括新材料、新技术（如固态电池、钠离子电池等）和市场动态。 ○ 关注行业政策、标准及竞争格局，为公司提供趋势分析与决策支持。 2. 电池技术研究： ○ 深入了解电池硬件（如材料、结构设计、性能指标）及嵌入式软件（如BMS管理算法）的技术原理和发展方向。 ○ 研究电池与两轮车、储能、智能设备等领域的应用技术，提出适配性优化建议。 3. 供应链与市场分析： ○ 分析电池供应链各环节（原材料、生产、测试、回收）及其影响，提供优化建议。 ○ 跟踪国内外头部电池企业的技术动态和市场策略，发现潜在合作或竞争风险。 4. 内部赋能与技术支持： ○ 为公司内部团队（如研发、运营、市场）提供电池技术与行业知识培训，提升团队整体技术素养。 ○ 为电池选型、技术评估和新产品开发提供专业支持，协助制定相关技术规范和运营策略。 5. 技术与商业创新： ○ 发掘电池新技术的商业化应用场景，提出创新业务模式的建议。 ○ 支持公司在电池回收、二次利用和云BMS技术的布局，推动可持续发展目标的实现。

集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年，隶属于阿里国际，是东南亚领先的电子商务平台之一，主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品，也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一，为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责： 通过对宏观经济、行业趋势等方面的研究分析，为公司战略决策提供支持： ① 行业研究与分析：监控宏观经济政策和行业发展趋势，分析其对公司战略的影响；深入研究国内外行业标杆企业，评估公司自身资源和能力，提出策略建议。 ② 战略制定与支持：参与业务战略的调研、分析、制定和输出，探索评估新业务、新模式的可行性及实现路径，为公司战略决策提供客观意见和建议。 ③ 业务洞察与问题解决：深入洞察业务底层逻辑和发展规律，发现并诊断业务面临的风险、挑战和机遇，基于市场研究和行业趋势，提出解决方案和业务策略。 ④ 数据挖掘与模型探索：基于复杂业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议，并推动执行落地。 ⑤ 竞争分析：跟踪互联网行业相关业务、产品、技术、模式、竞对等信息，定期收集资讯并形成深度分析报告，挖掘优质赛道，撰写业务布局研报。 ⑥ 战略落地与项目管理：协助进行战略落地管理工作，包括KPI拆解、OKR承接及通晒、重点战略工作和项目推进，横向联动各团队，确保战略有效执行。

我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。

1. 理解云计算ToB场景下的商业逻辑、核心商业要素，理清业务当下最重要的策略和背后动因；并结合数据分析，建立从策略到执行的业务分析体系，深入理解复杂的业务场景，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，能输出有效建议。 2. 深度跟踪云计算行业动态，识别技术趋势、市场机会与竞争威胁，定期输出市场研究报告与策略建议。支持公司内部业务部门，提供数据支撑与市场洞察，与外部咨询机构、行业专家保持良好沟通，建立专业的行业资源网络。 3. 针对特定客户或市场场景，定制化输出行业解决方案与竞争分析报告，支持业务看清行业和竞对的策略表现及市场趋势，提升决策效率，并基于数据和事实对问题背后的原因进行严谨地解析，及时、准确地提供分析结论和判断建议。