阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-用户增长数据分析-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业，有1-3年数据分析相关工作经验 2. 有海外相关学习/工作经历，熟悉跨境、用户增长业务优先 3. 有业务sense，自驱性强，数据敏感性高 4. 熟练使用各种分析工具，精通SQL语言，同时熟悉R、python或hive等语言 5. 有指标归因、AB实验、因果推断和模型算法能力 6. 良好的沟通技能，具备跨部门、跨团队协作能力
工作职责
1、围绕AE业务目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决； 2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地； 4、基于对用户增长业务（广告，用户行为，留存转化，产品活动，用户LTV，PUSH/EDM等）的理解，搭建转化漏斗，通过数据分析优化增长效率
1、负责对游戏进行分析与挖掘，对游戏投放相关数据进行收集、建模、分析和挖掘； 2、基于业务理解，运用统计分析工具和技术，评估广告关键节点（如点击率、转化率、ROI），并根据数据结果给出优化建议； 3、进行竞品监测，保持对核心竞品和新游的关注，识别新的广告机会和潜在市场； 4、辅助完成数据分析平台建设，不断优化内部数据分析系统； 5、完成日常的其他数据支持工作和紧急特殊事件。
1.对LazPay支付金融业务的用户/营收增长提供数据策略挖掘，通过专业的方法论，助力业务增长。 2.构建数据模型、仪表板和分析报告，发挥数据技能（统计学、机器学习等）和技术手段（Python、SQL、Excel等）上的优势，实现业务流程的效率和实际成果的提升。 3.与业务的战略协同：与业务团队紧密合作，通过数据分析细化和确立商业策略，并确保最大的商业影响和价值贡献。 4.数据驱动的创新：将业务需求和洞察转化为可行的策略动作，设计自动化工具和解决方案，推动效率和影响力提升。 5.有效沟通：领导内部沟通活动，包括撰写启动电子邮件、更新、公告和新闻简报，推动组织内部一致性。
1、用户增长数据体系建设：为钉钉用户增长业务建立完整、科学的指标监控、拆解、评估、洞察的数据体系；并通过报表、ChatBI等工具将日常监控体系和分析方法产品化，为业务提供策略决策依据； 2、业务专题数据分析：基于对钉钉组织拉新和成长业务的深刻理解，科学的数据分析方法论，对业务命题进行深入分析，产生业务或商业洞察，为端内外拉新、组织成长、供需匹配效率、用户体验优化等业务提供分析论证和业务策略，并和业务、产品、技术合作推动策略落地； 3、数据驱动和结果导向：针对业务策略，设计合适的数据科学解决方案，利用运筹优化，因果推断，机器学习建模等方法，对钉钉拉新获客、精细化运营等场景进行潜客挖掘、供需匹配、智能触达，提升业务效率。
我们专注于钉钉用户增长及用户全生命周期成长的数据洞察及数据科学策略落地。 如果你想接触和使用先进的数据科学洞察方法，识别并解决业务中的从未被解决过的问题； 如果你想通过Python/R等流行的语言编写高效的机器学习算法，产出新颖实用的分析图表； 如果你想参与阿里数据科学项目，发挥你的商业sense，发现改变商业决策的洞察； 如果你想沉浸在企业数字化业务，通过数据分析来创造性地提出切实可行的营销策略，并且通过科学的实验设计证明商业效果 …… 那就加入我们吧！ 主要职责： 1、参与钉钉用户增长数据分析体系建设，通过报表等形式为业务提供决策支持； 2、参与业务专题数据分析，针对钉钉拉新业务进行深入分析，产生业务或商业洞察； 3、参与业务数据化运营项目，通过运筹优化，因果推断，机器学习等方法，对钉钉拉新获客、用户成长等场景进行潜客挖掘、供需匹配、智能触达，提升业务效率。