阿里巴巴1688事业部-搜索算法专家-搜推算法

社招全职2025-04-16地点：杭州状态：招聘

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任职要求

1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C++、JAVA、Python等；
3. 机器学习基础扎实熟悉，持续跟进学术界及业界召回，排序，NLP等领域的算法模型；
4. 具备优秀的学习能力和团队合作精神，有大规模机器学习/个性化推荐/广告/信息检索/自然语言处理相关领域工作经验；
5. 有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；具备优秀的分析和解决问题的能力；
6. 有国际顶会发表过过论文优先；

工作职责

1. 搜索召回算法：基于多模态&LLM大模型等能力，设计和优化1688搜索召回模块；负责文本query理解和改写；设计和优化分人群的多路召回差异化协同机制，并建立召回迭代的评价指标；
2. 搜索排序算法：设计和优化1688搜索排序下的转化率精准预估任务；深入研究全域用户行为建模、全域迁移学习任务、多模态技术方向在排序的应用；设计和优化1688搜索排序框架，围绕长期用户价值对1688排序模型的目标进行设计和优化；
3. 搜索流量机制：负责1688搜索机制策略创新和优化，包括商业化机制策略和用户增长策略的方案设计和落地；
4. 搜索基础算法：在1688搜索样本和数据特征上进行精细化处理，提升模型效果的上限。

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难度：

包括英文材料

学历+

数据结构+

算法+

C+++

Java+

Python+

机器学习+

NLP+

信息检索+

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负责京东主站搜索算法与策略优化，提升搜索体验与效率提升，包括搜索导购、搜索、图搜、创意生成与优选方向： 1. 使用大模型负责搜索内容理解与相关性，提升搜索基础体验 2. 负责搜索召回与机制策略，包括语义向量、个性化、多模态、策略等方向 3. 探索前沿机器学习/AIGC算法，结合搜索场景落地

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1.负责美团平台地图服务的搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升地理位置搜索推荐准确率，提高用户点击率和转化率等核心指标； 2.应用大模型/NLP/深度学习/机器学习等理论和方法，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块； 3.负责前沿技术探索，包括大模型技术在搜索场景的落地应用。

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1、负责搜索全链路算法研发，包括query理解、召回、相关性、排序模型（粗排/精排/混排）优化，提升搜索效果与用户体验。 2、构建高并发、低延迟的分布式搜索系统，优化索引构建、查询解析、多目标融合等核心模块，满足亿级用户需求。 3、分析搜索日志及用户行为数据，挖掘改进搜索相关性、点击率、转化率的关键点，设计特征工程与模型迭代方案。结合业务场景，C端用户需求设计差异化搜索策略，提升业务指标。 4、跟踪业界最新的搜索算法技术并推动算法在途虎搜索场景的落地。与产品、工程团队紧密配合，将算法能力转化为可落地的搜索产品功能。

更新于 2025-03-03

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需要有base海外工作经验，外籍也可考虑岗位招募方向（搜推/风控/nlp/CV/AI大模型相关等）：（1）搜推算法 1、负责从0到1搭建搜索/推荐排序项目及后续持续迭代优化，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。

更新于 2025-02-06