阿里巴巴1688事业部-搜索算法专家-搜推算法
任职要求
1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2. 具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C++、JAVA、Python等； 3. 机器学习基础扎实熟悉，持续跟进学术界及业界召回，排序，NLP等领域的算法模型； …
工作职责
1. 搜索召回算法：基于多模态&LLM大模型等能力，设计和优化1688搜索召回模块；负责文本query理解和改写；设计和优化分人群的多路召回差异化协同机制，并建立召回迭代的评价指标； 2. 搜索排序算法：设计和优化1688搜索排序下的转化率精准预估任务；深入研究全域用户行为建模、全域迁移学习任务、多模态技术方向在排序的应用；设计和优化1688搜索排序框架，围绕长期用户价值对1688排序模型的目标进行设计和优化； 3. 搜索流量机制：负责1688搜索机制策略创新和优化，包括商业化机制策略和用户增长策略的方案设计和落地； 4. 搜索基础算法：在1688搜索样本和数据特征上进行精细化处理，提升模型效果的上限。
负责京东主站搜索算法与策略优化，提升搜索体验与效率提升，包括搜索导购、搜索、图搜、创意生成与优选方向： 1. 使用大模型负责搜索内容理解与相关性，提升搜索基础体验 2. 负责搜索召回与机制策略，包括语义向量、个性化、多模态、策略等方向 3. 探索前沿机器学习/AIGC算法，结合搜索场景落地
1.负责美团平台地图服务的搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升地理位置搜索推荐准确率，提高用户点击率和转化率等核心指标； 2.应用大模型/NLP/深度学习/机器学习等理论和方法，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块； 3.负责前沿技术探索，包括大模型技术在搜索场景的落地应用。
1、负责搜索全链路算法研发，包括query理解、召回、相关性、排序模型（粗排/精排/混排）优化，提升搜索效果与用户体验。 2、构建高并发、低延迟的分布式搜索系统，优化索引构建、查询解析、多目标融合等核心模块，满足亿级用户需求。 3、分析搜索日志及用户行为数据，挖掘改进搜索相关性、点击率、转化率的关键点，设计特征工程与模型迭代方案。结合业务场景，C端用户需求设计差异化搜索策略，提升业务指标。 4、跟踪业界最新的搜索算法技术并推动算法在途虎搜索场景的落地。与产品、工程团队紧密配合，将算法能力转化为可落地的搜索产品功能。
方向一：搜推效率、生成式、店品券 岗位职责： 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化，提升大盘转化效率； 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化； 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术，优化召回/排序模型，推动生成式推荐算法的工业落地； 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合，把算法模型等上线到业务场景中，提升业务效果； 5、跟进推荐系统前沿研究方向，结合业务场景进行创新与落地，做技术沉淀和paper发表。 方向二：大混排（统一混排）、全站推 岗位职责： 1、负责混排（信息流+商业化）算法的设计和优化，提升流量变现效率和用户体验； 2、建立并优化目标函数，通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益； 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号，构建高效的特征工程与模型； 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果； 5、与工程、产品、运营团队密切协作，将算法落地到生产环境，并持续监控与优化效果； 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究，推动新技术在业务中的应用。