美团团购搜索/推荐高级算法工程师
任职要求
1.3年及以上搜广推相关领域算法优化工作经验； 2.熟练掌握机器学习和深度学习算法，在深度召回、相关性、多目标优化、序列建模等一个或多个方向有深入研究； 3.熟练使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模深度学习项目实际经验，具备良好的代码开发能力；…
工作职责
1.负责美团-团购频道的搜/推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升频道转化率； 2.应用大规模机器学习算法，优化查询理解、相关性、召回、粗排、精排、重排等算法模块； 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度演进方案； 4.与前后端工程、产品、数据等团队密切合作，实现高质量的产品和解决方案。
1. 负责美团团购频道推荐列表的交易效率和用户体验的优化，和团队一起完成团购频道整体的业务目标； 2. 应用深度学习、强化学习和LLM等模型和算法，对推荐列表中的供给理解、召回、排序和重排等各环节进行迭代优化，提升线上效果； 3. 参与团购业务的产品形态和业务价值讨论，深入理解业务，结合业务特点制定有效的技术方案并推进落地； 4. 与产品、算法、工程和数据团队进行紧密的合作，推进重点项目实施并取得收益。
1、类目运营：负责韩国市场家居家装/服饰运动/3C数码/玩具母婴/汽摩配用品相关品类运营，制定和实施品类规划策略及落地路径，为品类成交规模及健康度负责； 2、商家商品运营：结合内外资源，引入品牌、工厂、渠道、分销等多层竞争力商家及有效货品供给，打造全价位段分模式商家货品矩阵，快速补充韩向品类需求，根据商品生命周期和特性进行商品运营； 3、负责平台大促、网红团购等频道等供给及商务谈判，具备较强行业专业度，能在用户视角下有强选品BD能力，擅长趋势类目发现、货品及流量运营。
1、为消费圈的商家端产品能力负责，提升本地生活商家在消费圈的经营结果、降低经营成本； 2、分析品牌商家及saas服务商等合作伙伴的经营诉求和痛点，联动相关方优化流量机制，持续提升商家经营意愿； 3、通过赋能商家在支付宝端的自运营能力，高效实现商家多样性的经营诉求，不限于团购/优惠券/会员等，实现支付宝业务份额提升； 4、熟悉各平台在商家营销侧的产品能力（如抖音、美团、微信），结合公司特点设计创新方案，并支持商家取得经营增量。
绩效系统与结算系统产品设计 ● 主导销售绩效管理系统的全生命周期建设，包括需求分析、原型设计、开发跟进及上线迭代 ● 设计佣金计算、业绩核算、提成发放等核心模块的结算逻辑，确保系统准确性、实时性与合规性 ● 搭建自动化结算流程，解决多业务线（如到店核销、团购分佣）的复杂结算场景 数据驱动决策支持 ● 构建销售数据监控体系，开发可视化看板 ● 通过AB测试、数据建模等方式验证绩效策略有效性，输出优化建议 ● 与BI团队协作建立销售预测模型，为资源分配及目标拆解提供数据支撑 跨部门协同与落地 ● 联动销售、财务、HRBP等部门，推动绩效方案的系统落地与执行 ● 制定系统使用培训方案，提升销售团队对规则的理解与系统操作效率