美团团购搜索/推荐高级算法工程师
任职要求
1.3年及以上搜广推相关领域算法优化工作经验； 2.熟练掌握机器学习和深度学习算法，在深度召回、相关性、多目标优化、序列建模等一个或多个方向有深入研究； 3.熟练使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模深度学习项目实际经验，具备良好的代码开发能力；…
工作职责
1.负责美团-团购频道的搜/推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升频道转化率； 2.应用大规模机器学习算法，优化查询理解、相关性、召回、粗排、精排、重排等算法模块； 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度演进方案； 4.与前后端工程、产品、数据等团队密切合作，实现高质量的产品和解决方案。
1. 负责美团团购频道推荐列表的交易效率和用户体验的优化，和团队一起完成团购频道整体的业务目标； 2. 应用深度学习、强化学习和LLM等模型和算法，对推荐列表中的供给理解、召回、排序和重排等各环节进行迭代优化，提升线上效果； 3. 参与团购业务的产品形态和业务价值讨论，深入理解业务，结合业务特点制定有效的技术方案并推进落地； 4. 与产品、算法、工程和数据团队进行紧密的合作，推进重点项目实施并取得收益。
1.负责团购频道搜索与推荐功能的开发和维护，确保系统的高可用性和稳定性。 2.根据需求进行技术方案设计和系统架构搭建，保证系统的可扩展性和可维护性。 3.进行系统性能优化和调优，提升系统的响应速度和并发能力。 4.与产品团队和前端团队密切合作，进行接口对接和需求沟通，保证项目的顺利进行。 5.跟踪和研究的技术发展趋势，提出技术改进和创新建议，推动团队技术能力的提升。
1、支持抖音生活服务业务，提升用户团购、餐饮、酒旅、休闲娱乐等生活服务领域的搜索体验，促进生态良性发展； 2、结合亿级用户搜索和推荐场景，应用大规模机器学习技术提升用户购物体验和转化效率； 3、负责生活服务搜索算法设计与技术实现，搜索全栈（Query分析、相关性、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括相关性计算、CTR预估、CVR预估、向量召回、价值混排等。
1、支持抖音生活服务业务，提升用户团购、餐饮、酒旅、休闲娱乐等生活服务领域的搜索体验，促进生态良性发展； 2、结合亿级用户搜索和推荐场景，应用大规模机器学习技术提升用户购物体验和转化效率； 3、负责生活服务搜索算法设计与技术实现，搜索全栈（Query分析、相关性、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括相关性计算、CTR预估、CVR预估、向量召回、价值混排等。