阿里巴巴阿里妈妈-高级数据研发工程师-北京/杭州

1. 负责内容种草据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2. 负责内容种草场景相关的离线数仓、实时数仓，数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3. 负责离线/实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，解决大规模数据场景下的计算效率、资源调度及容错问题； 4. 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与业务、产品、算法、工程团队合作，设计高扩展性数据解决方案，实现数据精细化运营推动数据价值转化为业务增长；

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性

1、负责ICBU品牌广告和会员业务的应用平台建设，包括广告主后台，售卖竞拍系统，创意和履约平台，会员认证等的相关应用，支持ICBU数字营销业务的高速发展； 2、通过对业务和技术栈的理解，对现有产品功能和系统架构进行改良和优化，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和开发实现； 3、在离线大数据处理，包括使用ODPS、分布式调度系统进行大规模数据处理和统计分析； 4、从客户需求趋势和技术出发，实现面向未来的系统设计和落地，并结合项目不断优化和升级，保障系统可用性、稳定性、和可扩展性。

1、负责AI平台推理部署核心功能开发，包括服务管理、部署、发布等模块 2、设计并实现推理服务的自动化运维体系，包括监控、告警和运维工具 3、开发服务编排和调度系统，实现资源的高效分配和负载均衡 4、构建平台运维API和SDK，提供完整的服务生命周期管理能力 5、优化平台整体架构，提升系统可用性、扩展性和性能