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阿里巴巴阿里妈妈-高级数据研发工程师-北京/杭州

社招全职地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 计算机、数学等理工专业本科及以上学历;
2. 熟练掌握一门编程语言(Java/C++/Python),精通常见分布式数据处理系统(Hadoop/Spark/Storm/Flink)的原理及开发,具备海量数据建模和性能调优经验;
3. 优秀的统计学基础,掌握常用的数据挖掘/机器学习技术,能够灵活运用解决实际业务场景问题;
4. 优秀的数据敏感性和业务理解能力,能够在数据洞察和商业价值之间建立连接;
5. 有深入研究DMP、营销分析领域的经验者优先

工作职责


1. 参与在线营销的设计、执行、衡量与效果改进,分析设计营销价值衡量指标,验证营销动作和后续效果的因果关系
2. 洞察行业市场趋势和消费者价值,将数据洞察转化为行动推荐,驱动品牌定位、消费者管理与营销效率,提升营销人员决策质量。
包括英文材料
学历+
Java+
C+++
Python+
Hadoop+
Spark+
性能调优+
数据挖掘+
机器学习+
相关职位

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社招3-5年云智能集团

弹性计算异构AI推理团队,承担着构建阿里云IAAS资源在公共云竞争力的职责。在AI领域,团队对接业界主要AI用户的业务需求,承接提升GPU、AI加速器等芯片在AI场景的竞争力职责。和团队一起通过专家领域知识和软硬件分析能力构建阿里云在AI场景的核心竞争力和加速解决方案。 1. 负责基于云上AI真实场景的解决方案和性能分析系统建设,构建性能标尺。 2. 负责基于云上大规模推理场景的构建和底层软件性能优化工作。 3. 负责包括CIPU、GPU、AI加速器等硬件在阿里云AI场景的竞争力构建。 4. 与厂商和内部业务团队合作,为阿里云的AI用户提供具有竞争力的AI解决方案。

更新于 2025-07-15
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社招技术类-开发

1. 负责灵骏集群的AI系统性能分析与优化,支持客户多个AI作业场景在不同平台芯片和多种集群规模下的适配和性能调优,能快速且以工具/产品化方式识别性能瓶颈并提出解决方案; 2. 针对主流深度学习框架、分布式训练和模型部署场景等,进行性能调优,优化算子性能、通信性能、内存利用率等关键指标,提升集群整体运行效率; 3. 对AI系统进行性能建模与仿真,建立Roofline模型等性能分析工具。通过仿真结果辅助系统设计和资源分配,为集群建设提供数据支持;同时推荐最佳训练和模型部署配置,辅助用户拿到最佳性能实践; 4. 负责开发和维护性能分析工具,支持系统性能监控、瓶颈定位和优化效果评估,提供性能分析报告,为团队和客户提供性能优化建议。

更新于 2025-06-18
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社招3年以上腾讯云-网络技术

1.负责腾讯云网络虚拟化产品业务需求开发及架构设计; 2.负责客户业务上云的解决方案及问题排查、优化; 3.负责优化提升腾讯云网络产品的性能与可靠性。

更新于 2025-07-29
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社招技术类-开发

1. 负责灵骏集群的AI系统性能分析与优化,支持客户多个AI作业场景在不同平台芯片和多种集群规模下的适配和性能调优,能快速且以工具/产品化方式识别性能瓶颈并提出解决方案; 2. 针对主流深度学习框架、分布式训练和模型部署场景等,进行性能调优,优化算子性能、通信性能、内存利用率等关键指标,提升集群整体运行效率; 3. 对AI系统进行性能建模与仿真,建立Roofline模型等性能分析工具。通过仿真结果辅助系统设计和资源分配,为集群建设提供数据支持;同时推荐最佳训练和模型部署配置,辅助用户拿到最佳性能实践; 4. 负责开发和维护性能分析工具,支持系统性能监控、瓶颈定位和优化效果评估,提供性能分析报告,为团队和客户提供性能优化建议。

更新于 2025-07-02