阿里巴巴未来生活实验室-大模型训练算法专家-北京/杭州
任职要求
1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生； 2. 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力； 3. …
工作职责
1. 跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术。 2. 跟进多模态的大模型（vLLM）预训练、SFT、RLHF等技术。 3. 研发基于大模型的淘宝问问助手、ChatBot、检索增强、Code、Longchain等下游应用。 4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
1. 跨模态长程预训练：设计并实现文本、图像、视频等多模态对齐与融合的长程训练策略，操控万卡级 GPU 集群，协同 Pretrain / CPT / SFT / RLVR / RLHF 全链路，对超大参数基座模型进行高效分布式优化。 2. 前沿技术攻坚：深入探索 MoE 稀疏化、训练算法与对齐范式创新、可解释性与质量监控、多模态推理、mRAG、百万 Token 级长文处理、Agent&工具链机制等底层原理与技术。 3. 高性能训练框架持续升级：与系统团队共建张量并行、流水并行、混合精度等高性能训练框架，持续提升训练吞吐与稳定性。 4. 学术与行业影响力打造：快速跟踪 NeurIPS / CVPR / ACL 等顶会成果及开源项目，输出专利与论文，树立行业技术标杆 5. 高速驱动夸克AI相关业务：赋能夸克 AI 相机、AI 搜索·深度思考、DeepResearch、创意写作、AI 助手等核心产品，实现多模态能力的快速迭代与落地。 加入我们，你将获得 1. 顶尖资源：与行业专家并肩作战，万卡算力与海量数据随手可用，持续挑战技术天花板。 2. 高速成长：极具竞争力的薪酬福利与纯粹的工程师文化，为你的职业加速。 3. 时代机遇：亲历 AGI 关键技术的诞生与规模化应用，在智能时代留下你的名字。 如果你渴望驰骋于大模型与 AGI 的蓝海，这里就是你的最佳舞台。立即加入我们，共创智能新时代！
1. 负责百炼Agent应用层infra对接阿里云的建设，包括AgentScope运行时以及工具沙箱和阿里云云资源和云服务的对接、Agent部署、和算法适配。 2. 负责百炼Agent在阿里云和企业场景效果的调优。 3. 从阿里云数据源开始，为Agent服务的Data Connector体系的设计和建设。 4. 形成系统的Agent评测体系，沉淀为Reward Model. 5. 负责Agent RL/Tuning相关的算法和工程链路、数据反馈链路的构建。 6. 负责更加通用的Agent调优机制的设计，融入百炼Agent智能体创建流程。 7. 负责阿里云或者企业场景中相关平台算法feature的落地。
1. 基座模型能力建设 • 主导代码大模型（Code LLM）的预训练与优化，涵盖代码生成、补全、理解、翻译、调试等核心能力； • 设计高效的多语言代码表征架构（如Python、Java、C++等），支持长上下文学习（Long Context）与复杂逻辑推理； • 探索代码语料（GitHub、Stack Overflow等）与自然语言的高效对齐技术，提升模型对开发者意图的理解能力。 2. Agent协同与系统化落地 • 构建代码智能体（Code Agent）协作框架，整合代码解释器、测试框架、知识检索模块，实现多工具联合推理； • 开发动态任务调度策略，支持多智能体分工解决复杂编程问题（如系统设计、全栈开发、自动化测试）； • 推动模型在类似Cursor的代码工具中落地，实现代码生成、智能补全、错误诊断、跨语言迁移等核心功能。 3. 多智能体代码系统 • 设计多智能体协同架构，支持代码生成、评审、迭代优化的闭环流程； • 探索智能体自主协作机制（如分工协商、结果校验、知识共享），提升复杂工程问题的解决效率； • 结合业务场景（如企业级代码库重构、自动化运维），打造端到端代码解决方案。
1. 负责面向AI手机、智能座舱等ToB场景的多模态交互模型研发，包括语音基础模型、视觉-语言模型（VLM）、全模态大模型的后训练（CPT/SFT/RL）与推理优化。 2. 研发基于神经网络、扩散模型或大模型的端侧音频信号处理算法（如语音增强、降噪、去混响），提升复杂声学环境下的语音交互质量。 3. 构建支持自然打断、精准判停、上下文感知的实时双工交互模型，实现低延迟、高鲁棒性的流式对话体验。 4. 针对端侧资源约束，开展模型压缩、量化、蒸馏及高效部署，确保算法在DSP/NPU等嵌入式平台稳定运行。 5. 与系统、产品团队紧密协作，推动算法从原型验证到大规模商用落地。