阿里巴巴1688-跨境渠道买家/商品运营-杭州
任职要求
1、3年以上跨境电商/B2B/SaaS行业客户成功/客户支持/大客户运营经验，有跨境B2B/B2C平台或供应链SaaS商家运营经验者优先。 熟悉API技术逻辑、跨境电商支付/物流流程者加分。 …
工作职责
1. 头部买家全周期运营： 负责跨境头部买家的日常对接，包括订单跟进、需求响应、问题闭环，建立长期稳定合作关系。 深度挖掘买家采购需求（如产品类目、价格区间、定制化服务），匹配1688商品资源，推动交易达成与复购。 2. 商家支持与问题解决： 解答商家在API接口开发、产品上架规则、跨境金融工具中的高频问题，提供标准化解决方案及操作指导。 收集商家痛点并反馈至产品/技术团队，推动流程优化与功能迭代。 3. 商品与品类运营： 分析跨境热门商品趋势及买家采购偏好，制定品类运营策略（如选品推荐、价格带设计、爆款打造）。 通过数据工具（如生意参谋、阿里指数）监控商品表现，输出运营报告并指导商家优化商品结构。 4. SaaS产品推广与客户成功： 推动1688 SaaS工具的渗透，通过案例分享、培训会等形式提升商家使用率及付费。 制定客户成功计划（CSM），监控商家健康度指标（如活跃度、GMV、续费率），降低流失风险。 5. 跨部门协同： 横向联动产品、技术、风控、CCO等部门，推动跨境业务流程优化"
1.负责alibaba国际站 数字营销的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，与PD、UED、Java 工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑 广告后台BP、广告前台创意 的产品形态，提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能 4.参与跨境B类全球化创意中心的规划建设，包括可视化制作、可视化渲染、D2C、自动化审核、自动化生产、智能诊断等，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
负责搭建和优化 SHEIN 平台账号风控策略与算法模型，包括但不限于账号安全、反作弊、欺诈检测、团伙挖掘等领域；利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术，对用户行为和交易数据进行实时监控与分析，识别可疑行为和潜在风险；与业务、产品和风控团队紧密合作，定义并完善风控指标体系，持续跟进风险案例并制定对应策略；设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程，包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署；持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展，及时更新和升级风控算法与策略，提升整体防控能力。
蚂蚁国际ASAP技术部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁是一家AI驱动的公司，国际化是蚂蚁当前的重点方向，在这个职位上，你有机会接触到互联网金融、人工智能、国际化这3个当前最热门领域。 1.基于跨境支付、跨境游、境外合作钱包等国际业务场景及特点，设计搜索、推荐及营销引流等算法模型及策略，提升用户体验和转化效果，帮助用户增长及商家成长。 2.全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于机器学习、深度学习、联邦学习、大模型、运筹优化等算法方案解决复杂的实际业务问题。