阿里巴巴淘天算法技术-高级数据开发工程师-杭州

1、主导财经业务相关主题的分布式数据仓库规划、设计、落地及运营； 2、主导财经数据资产公共层建设，从工具和效果上实现敏捷智能的目标； 3、深入了解业务，主动优化数据仓库实现数据治理与迭代闭环，不断提升数据质效。

1、负责飞猪核算平台的设计与建设； 2、负责飞猪系统、财务系统中涉及结算模块的数据标准化和数据质量建设； 3、根据业务场景的需求设计合理的结算流程、结算规则、结算表单，进行数据挖掘分析； 4、通过数据分析，对业务运行情况进行监控和预测，并提出合理化的改进建议。 5、参与飞猪内部结算平台对接工作，进行系统对接方案设计、系统接口开发及测试验证。

1.负责蚂蚁财富、保险业务线数据体系和解决方案建设，赋能业务数字化运营，提升运营效率，保障数据的质量和稳定性； 2.负责业务领域核心数据体系的规划，以数据为核心生产要素制定数据解决方案，解决业务开展过程中遇到的痛点，包括但不限于用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3.负责建设高质量的领域数据资产，包括但不限于外部数据引入、数据标注、特征挖掘等，为业务智能化营销、大模型等智能化场景，提供必要的模型训练、迭代、部署等方面的支持，确保业务智能化升级目标能够顺利推进、落地； 4.负责主导或参与数据治理工作，实现持续、低成本的产出高质量的数据；建设数据内部共享融通的数据平台，保障数据的合规使用，避免数据泄漏及违规使用。

阿里资产技术团队负责建设全球领先的网络资产处置平台，承载司法拍卖、破产处置、珍品交易等多个市场体量巨大的业务，挑战海量用户和数据、巨量资金带来的复杂大型互联网系统架构。 1. 负责阿里资产数据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2. 负责阿里资产相关的离线数仓、实时数仓，数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3. 负责离线/实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，并优化计算任务性能； 4. 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与算法、工程团队合作，实现数据精细化运营。