阿里巴巴研究型实习生-阿里妈妈-安全算法工程师
实习兼职淘天集团研究型实习生地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 信息安全、网络空间安全等相关专业的硕士生/博士生。 2. 熟悉隐私保护方向前沿技术,对多方安全计算、联邦学习、隐私保护机器学习、差分隐私等至少一个领域有深入理解或实操经验。 3. 满足以下一个或多个条件者优先: a. 在国际顶级会议或期刊发表过文章。 b. 有丰富的相关领域经验,在GitHub等开源社区有重要贡献。 c. ACM等顶级竞赛获奖者优先。 4. 扎实的逻辑分析能力和数理基础,较好的主动性和求知欲,良好的沟通协作和抗压能力。
工作职责
1. 跟进和研发MPC、PIR、DP、PrivateID等隐私增强计算技术,结合广告流式场景设计符合大数据集下的安全算法/安全协议实现。 2. 深度参与高可用和可扩展的流式隐私计算框架设计,优化通信开销与计算复杂度,应用于实际的对外数据合作场景。 3. 结合以上方向的探索和研究,梳理和提出创新的安全算法/协议,发表到领域内顶会期刊,和业界、学术界保持良好的交流。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
GitHub+
[英文] GitHub Learn
https://learn.github.com/
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推理算法工程师: 1.负责大模型推理引擎的系统和架构设计的研发或者剪枝与蒸馏的相关工作。 2.负责深度优化大模型推理引擎的性能,包括提高吞吐与降低延时。 训练算法工程师: 1.负责大模型训练框架的系统和架构设计的研发或相关工作。 2.负责深度优化大模型训练的性能。

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