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阿里巴巴日常实习生-搜推智能产品-产品经理

实习兼职淘天集团日常实习生批次地点:杭州状态:招聘

任职要求


【必备项】
1、2027/28届毕业生,本科及以上学历,计算机、人工智能、电子与通信等相关专业优先;
2、有生成式AI项目落地经验者加分;
3、具备扎实的技术基础,对生成式AI和多模态大模型技术与应用充满热情;
4、具备卓越的思维抽象能力和产品意识,具备良好的团队协作精神;
5、熟悉大模型、图像生成、视频生成模型等相关背景知识,有使用经验。

【加分项】
1、有互联网公司相关岗位实习经验,或有过AIGC项目设计落地经验;
2、有颠覆式创新思考能力,敢于提出独到见解。

工作职责


加入我们,你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验,将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。
1、在这里,你有机会结合对电商业务场景深入理解,探索大模型在电商场景下的应用机会,设计基于AI新范式的创新产品;
2、在这里,你有机会将大模型技术能力(如LLM、多模态理解、RAG等)转化为可规模化的产品功能;
3、在这里,你将参与产品效果评估,关注用户反馈和行业发展动向,推动产品的落地与迭代优化;
4、在这里,你会和一群年轻小伙伴共同探索AI技术的边界,为用户创造更智能的电商购物体验。
包括英文材料
学历+
大模型+
AIGC+
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实习淘天集团T-St

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新: a. 参与大模型(LLM、多模态大模型)在电商核心场景(搜索、推荐、广告、多智能体对话等)中的算法创新与应用; b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案,提升模型效果与用户体验; 2. 下一代AI系统构建: a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术,面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署; b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向,推动AI技术在电商领域的创新应用; 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战: a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战,落地大模型应用; b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化,见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper

更新于 2025-08-05
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实习淘天集团2026

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新: a. 参与大模型(LLM、多模态大模型)在电商核心场景(搜索、推荐、广告、多智能体对话等)中的算法创新与应用; b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案,提升模型效果与用户体验; 2. 下一代AI系统构建: a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术,面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署; b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向,推动AI技术在电商领域的创新应用; 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战: a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战,落地大模型应用; b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化,见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper

更新于 2025-05-08
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实习淘天集团日常实习

加入我们,你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验,将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。 工作内容: 1、创意传播:理解产品能力及用户场景,通过各媒体渠道进行拉新,并策划AIGC产品的创意传播方案; 2、体系梳理:结合对穿搭等特定场景理解,梳理专业标签知识体系及案例,帮助AI大模型算法持续迭代; 3、社群运营:设计运营活动并活跃群氛围,及时答疑,提升用户留存; 4、产品宣发:配合产品迭代、市场宣发,更新产品运营对外宣发资料; 5、用户反馈:各渠道获取用户反馈以推动问题修复,并思考如何系统化运营,提升用户对产品忠诚度。

更新于 2025-10-17
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实习淘天集团日常实习

1. 牵引AIGC产品的生成效果调优,基于用户反馈与数据洞察对AI模型进行美术维度的效果升级,攻克"生成质量与视觉表现力"的难点。 2. 深度参与算法模型迭代,运用comfyUI等工具和扩散模型等技术原理,开发提升图像生成可控性的解决方案(如Prompt工程优化、LoRA模型和工作流微调等)。 3. 搭建AIGC美术资产评估体系,建立从构图美学到商业转化的多维评价标准,通过精细化参数调试驱动内容生成质量跃迁。 4. 打造爆款内容供给和趋势分析bot,结合多模态数据分析挖掘爆款内容规律,为AIGC工具链提供数据驱动的效果优化策略。

更新于 2025-08-26