阿里巴巴算法工程师-大模型应用（T-Star Lab 日常实习）
任职要求
1. 计算机科学/人工智能/机器学习等相关领域的本科、硕士或博士，具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构； 2. 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域； 3. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先； 4. 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展； 5. 在顶级会议或高水平期刊发表过论文，或有复现前沿论文的经验者优先； 6. 具备较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路； 7. 良好的沟通能力，能与工程师、产品经理高效协作，将技术方案转化为业务价值； …
工作职责
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。
1. 大模型驱动的算法革新：
a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用；
b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验；
2. 下一代AI系统构建：
a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署；
b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用；
3. 大模型在亿级用户规模落地的实战：
a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用；
b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。
T-Star实习可以带给你什么？
ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paperT-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1.3D基座大模型，探索基于稀疏图片的3R建模技术，支持动态/静态场景，输出高精度位姿、点云、深度图等； 2.3D生成大模型，探索自回归（AutoRegressive）和强化学习（Reinforcement Learning）相结合的3D生成技术，提高3D生成的精度、可控性和泛化性； 3.材质大模型，探索基于Diffusion的材质属性预测与生成技术，实现PBR材质预测、可控高清材质生成等。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1、提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，负责模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等； 2、基于淘天用户丰富的消费行为，打造技术先进的电商用户理解多模态大模型，提升对用户的异构行为本质的认知能力； 3、通过方案的优化设计帮助模型有持续scale up能力，助力模型在多模态理解任务上实现sota； 4、跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，通过后训练强化学习提升多模态对齐、多模态推理思考能力，提升下游任务的效果。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1.负责原生多模态统一大模型的数据构建、模型结构和训练策略设计等工作，包括统一编码器和网络结构设计，合成数据策略，以及跨模态融合训练策略等。 2.通过方案的优化设计帮助模型有持续scale up能力，助力模型在多模态理解和生成任务上实现sota。 3.通过后训练强化学习提升多模态对齐、多模态推理思考能力，激发模型在下游跨语音、视觉等应用场景中的潜力。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战： 攻克LLM全链路训练难题：主导大模型训练，优化模型Scaling Law，结合应用需求突破分布式性能瓶颈，基于RL增强模型推理能力，打造电商领域最懂用户需求的超级大脑（含多模态VLM研发）。 为什么选择淘天？ 1.坐拥电商领域最大规模场景：每天处理数亿次用户交互，覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路，你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准：你研发的模型将服务数亿消费者，结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好，影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置：超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练，自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升，顶级会议发表，前沿技术成果即时输血。 加入我们，你将获得： 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创，解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权，既可在大模型基础技术方面突破能力上限，也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路：支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper