阿里巴巴日常实习生-淘宝平台事业部-AI产品经理

1、深入了解电商业务流程和用户需求，运用 AI 技术提供创新的电商解决方案，提升用户购物体验和效率，推动电商业务的智能化发展； 2、对AI技术充满热情，持续跟踪和研究 AI 领域的新技术和趋势，将有价值的技术应用到电商业务中； 3、负责AI助手产品的设计和快速迭代，联动团队成员负责完整的产品周期设计和实施，并与淘宝内其他产品密切合作，进行跨部门项目组织。

1、针对不同业务形态、不同角色设计通用的业务接入、作业管理、人员管理、数据管理的产品能力，提升业务接入效率与作业效率； 2、借助AI从0-1升级标注评测管理平台的全链路产品能力，大幅提升生产效率； 3、深入了解业务业务场景和诉求，给出合理的解决方案，并通过vibe coding高效落地。

你将负责淘系商品详情的产品设计与体验升级，聚焦用户在商品了解、选款决策等关键环节，结合垂直场景导购特性，主导设计相关导购产品能力，提升用户体验与转化效率。 包括但不限于： 1、特色商品导购产品设计：对不同品类、人群及营销玩法等垂直场景，理解用户在导购过程中的核心诉求，设计特色化导购产品，提升细分场景下的用户体验与平台效率。 2、AI驱动的导购模式创新：结合大模型技术，探索“千人千面”“千品千策”的内容生成与交互方式，推动详情页从静态图文向动态、对话式、个性化演进，带来体验与转化正向变化。 3、多视角方案设计：具备消费者视角，理解用户痛点，产出可引领前台用户习惯及体验的产品方案；同时具备商家及平台视角，对商家经营模式、平台目标及策略深入洞察，通过前台策略撬动商家供给，发掘问题和业务机会，形成新的产品能力及增量场景。 4、数据驱动与协同落地：建立业务监控与分析体系，从数据中提炼确定性结论，驱动产品迭代；同时协同算法、工程、运营等多方团队，高效推进重点项目落地并达成目标。

1. 产品战略与规划： 负责淘宝AI产品的整体规划与演进方向。基于对LLM技术边界和电商用户心智的深刻理解，定义“AI+ 电商”的长短期产品战略路径，并带领团队落地实现； 2. 新一代电商购物体验重构： 主导基于大模型的创新产品落地（如：生成式导购、多模态联合检索等）。从用户模糊意图识别到结构化/生成式结果呈现，重塑用户在淘宝的购买决策链路，提升复杂查询下的用户满意度与转化率； 3. 技术与商业融合： 深入理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术原理，与算法团队紧密配合，将技术能力转化为可规模化的产品价值。在保障用户体验的同时，平衡算力成本与商业化变现效率； 4. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。 5. 数据驱动与闭环： 建立AI电商产品的评估体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。 6. 商业设计与产品运营： 搭建、Agent落地运营及全链路产品商业化增长。