阿里巴巴研究型实习生-阿里妈妈-Agentic AI算法工程师
任职要求
1. 计算机/人工智能相关专业硕士及以上在校生； 2. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow， 扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力； 3. 具备AI Agen…
工作职责
1. 设计Data Agent统一记忆表示框架与生命周期管理机制，支持结构化/非结构化数据记忆混合存储，制定动态管理策略，确保关键分析结果长期稳定可用。 2. 构建自然语言检索与数据验证体系，设计数据溯源与自动校验流程，有效防止幻觉并保障分析结论的可靠性。 3. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
作为AI算法工程师，您将负责探索Transformer、强化学习、Diffusion模型等AI技术在表情驱动及动作驱动领域的创新应用。您将参与前沿技术研发，推动AI与图形学的融合，提升虚拟角色、游戏、影视等场景的交互真实感和效率。 岗位职责 1. 构建基于Transformer与强化学习的虚拟角色表情/动作生成模型，实现高拟真驱动； 2. 深度协同美术与引擎团队，推进AI在虚拟人、3D购物等场景的工程化应用； 3. 跟踪AI+图形学技术前沿（如神经渲染、生成式模型），挖掘潜在技术突破点。
1. 负责1688 电商大模型的 预训练、SFT，RLHF 等基础工作； 2. 深度用户洞察：基于用户上下游信息，推理完善用户画像和生意模式，为后续匹配提供精准品类偏好和泛化品类拓展； 3. 深度商品理解：基于AI重构商品信息，智能分析市场行业趋势，提升商品破零成长成功率。 4. AI匹配新范式：全新的生成式搜索推荐AI新范式，全新的搜推产品模式。 以新的算法及架构能力实现1688AIagents和模型矩阵
业务场景： 探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用，研发垂直领域的LLMs，为游戏业务提供智能化的内容生产能力，提高游戏资产制作效率。 相关工作： 1、LLMs微调技术框架开发：负责LLMs模型的研究与开发，基础模型训练，监督微调和强化训练，包括但不限于模型选型，数据处理，效果评估和优化，形成一套完整的链路，用LLMs构建垂类场景中模型基座，提升效果的可靠性和一致性； 2、LLMs系统应用研发：基于业务需求与业务数据，与产品，策划，服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能对话交互，肢体动作生成，游戏剧情/动画生产等，能够主导模型的研发，训练数据处理与模型的工程化部署整体环节； 3、AI助力游戏方面的探索，包括不限于：AIGC，AI辅助工具开发等。
1. 研究并应用 AI 生成技术（如深度强化学习、运动捕捉数据建模）在游戏角色动画、场景动态行为等方面的创新应用； 2. 负责基于 AI 的角色动作生成、物理模拟、动画合成等技术研发； 3. 结合 LLM、计算机视觉等技术提升角色动画的智能化程度； 4. 负责动作生成算法的训练、优化和部署，提升游戏动画制作效率； 5. 跟踪最新的 AI 动作生成技术，并结合游戏项目进行落地实践。