阿里巴巴AI搜索运营专员
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、传播学、市场营销、信息管理等相关专业优先（非相关专业有相关运营经验也可考虑）。 2、 对AI大模型（如豆包、ChatGPT等）有浓厚兴趣，有实际使用体验，了解AI生成内容（AIGC）的基本逻辑，知道AI搜索优化的核心思路、内容可信度准则（E-E-A-T），了解关键词研究、内容抓取相关知识者优先。 3、具备基础的数据整理和分析能力，熟练使用Excel，会用SQL者优先，能独立完成数据统计、效果分析和报告撰写；会用Python（Pa…
工作职责
1、协助制定并执行AI搜索优化策略，研究豆包、千问等AI大模型的内容抓取喜好，分析行业竞品，挖掘优化机会，提升品牌在AI搜索中的曝光度和可信度。 2、参与内容优化全流程，协助策划、撰写适合AI抓取的内容（比如常见问题FAQ、行业案例、科普文章等），优化内容结构，让内容更易被AI识别和引用。 3、协助在自媒体、行业论坛、新闻平台等渠道发布优化后的内容，搭建跨平台内容矩阵，保证品牌信息统一、专业，提高内容被AI引用的概率。 4、 负责AI搜索相关数据的监测和初步分析，跟踪AI平台对品牌的提及情况、内容抓取效果，整理成易懂的数据报告，找到优化方向，助力策略迭代。 5、关注AI大模型、AI搜索优化的行业动态和优秀案例，收集相关信息，为团队优化策略提供参考，协助开展优化实验并跟进落地。 6、 配合内容、数据分析、产品等跨部门协作，推动AI搜索优化工作落地，确保运营动作和公司整体营销目标保持一致。
1、建立「平台供需分析」体系，识别高需求 × 低供给的内容类目与场景，操盘内容命题策略与专题活动，牵引站内外内容供给 2、拆解 AI × 搜索的用户分层 × 场景分层，设计不同人群的增长运营路径，用运营手段验证产品与算法假设，沉淀可复用的运营机制 3、操盘搜索相关节点 IP 与大型专题活动，与运营市场团队建立常态化协同，让搜索成为大型 campaign 的关键分发场 4、跨产品/算法/内容/市场多线协同，推动运营项目高效落地，输出搜索运营 playbook
1、专注于大模型联网场景的搜索引擎优化，制定资源覆盖、召回排序等具体搜索策略； 2、和产品团队紧密协同，深度理解AI搜索项目的特点，积极提供有针对性的策略优化建议； 3、能够独立完成搜索数据挖掘、预处理等工作，闭环验证数据在策略实验上的有效性，提升数据在联网场景能力上的可用性与价值。
-竞品监控与策略输出：关注以周为单位跟踪竞品动态（如功能迭代、策略打法），提炼可借鉴的优化方向，输出竞品分析报告。结合行业趋势（如AI大模型应用），提出创新运营方案，并推动落地 -场景挖掘与反馈闭环：关注百度AI搜索的客户画像、应用场景、客户阶段和问题反馈等，协助产品经理迭代AI搜索能力 -数据监控与策略优化：By天监控百度AI搜索客户上量进展和卡点，关注核心数据指标波动，识别异常并推动问题解决 -其他领导安排事项
1. 负责AI搜索产品的策略运营工作，结合企业客户的知识管理与信息检索场景，制定AI搜索与业务结合的理想态，明确产品及策略改进点； 2. 参与大语言模型搜索优化，通过资源引入、数据结构化处理、召排策略优化等方式，提升搜索准确率与召回率，优化AI回复质量； 3. 负责收集、整理和筛选与企业搜索相关的数据资源（行业知识库、专业文献、内部文档等），为企业RAG系统提供丰富的知识储备； 4. 通过数据分析挖掘用户需求与体验痛点，输出策略方案（如结果展示优化、排序策略调整、多轮对话体验优化），持续提升企业用户的搜索体验； 5. 与技术团队合作，根据用户需求和行为数据不断优化搜索算法和排序策略，定期对搜索效果进行评估，为模型改进和优化提供依据。