阿里巴巴全球零售经营 AI Agent 体系与商业应用架构 - 阿里星
任职要求
1、背景与学术： 人工智能、深度学习、运筹学或相关专业全球顶尖高校（C9/QS Top50）博毕业生。在 NeurIPS, ICML, KDD 等顶会发表过高质量论文或拥有核心应用型专利； 2、技术深度： 精通 LLM 微调与业务落地、Prompt Engineering、多…
工作职责
1、核心算法攻坚： 主导选品、定价、供应链、物流全链路的核心算法突破，解决跨域协同与复杂商业约束下的多目标优化难题； 2、算法模型与业务深度融合： 推动 LLM/VLM 、强化学习、仿真优化等前沿算法在业务深水区的创新应用，设计基于复杂商业反馈的微调与对齐范式，打造直接驱动业务增长的核心领域模型； 3、高不确定性下的分层强化学习与运筹优化： 构建多层强化学习体系并深度融合运筹优化技术，解决多时间尺度下的库存优化、在线分单与干线智能配舱等 NP-Hard 问题，在毫秒级内实现物流网络全局成本最优； 4、基于 AI 的时序预测： 实现跨国别、多场域、冷启动场景下销量与时效预测模型的范式突破； 5、业务闭环与生态建设： 将顶尖算法转化为真实的商业结果（规模、利润、效率）；引领团队技术方向，构筑产研结合的技术护城河。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容： 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。
1、规划、执行并管理效果广告投放，达成业务关键指标，包括 ROAS、CTR、转化率等； 2、基于数据驱动策略与持续 A/B 测试，分析并优化广告投放效果； 3、制定并落地数字广告渠道的拓展与优化策略； 4、与跨职能团队（创意、数据分析、产品）及合作代理商紧密协作，协同营销策略，整体提升投放效果； 5、持续关注行业趋势、竞对策略与市场变化，挖掘新的增长机会。
1、负责跨境电商中商家一站式营销Agent的架构设计与核心开发，致力于简化商家营销运营和提升商家经营效果。 2、设计多 Agent 编排与工具链体系，实现 AI 驱动的业务流程自动化闭环。 3、构建 Agent 运行时治理能力，包括可观测、质量评测、异常熔断等横切机制。 4、推动 AI 原生研发实践（Spec 驱动、TDD、自动化质量门禁）在团队内的体系化落地。