阿里巴巴国际化多语言电商大模型建设以及对电商搜索系统的革新升级-阿里星
任职要求
1、计算机相关专业硕士及以上学历，NLP/CV/多模态等研究方向，在校期间在计算机/人工智能等方向顶级会议或期刊有多篇高质量学术论文； 2、深入了解大模型基础…
工作职责
阿里国际智能技术搜索算法团队，构建多语言电商大模型，并全链路升级国际化多语言搜索技术，我们是支撑阿里国际集团旗下多个国际化电商搜索业务优化的核心团队，为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率，并结合大模型升级技术与产品体验创新。多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇（如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM），申请专利15+项。 负责国际化多语言电商大模型建设，以及对搜索技术全链路应用研究，包括但不限于： 1、多语言电商大模型训练，包括：多语言电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、大模型在多语言Query理解、商品理解和相关性应用，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言等； 3、基于多语言电商领域模型构建端到端生成式电商搜索范式，包括：语义ID构建、用户行为偏好对齐等。
国际化多语言电商大模型建设，以及对搜索技术全链路应用研究，包括但不限于： 1、多语言电商大模型训练，包括：多语言电商数据挖掘与清洗、数据配比、模型预训练、任务微调、强化学习偏好对齐等； 2、大模型在多语言Query理解、商品理解和相关性应用，包括：Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言等； 3、基于多语言电商领域模型构建端到端生成式电商搜索范式，包括：语义ID构建、用户行为偏好对齐等。
1、负责跨境C端与B端多语言支持，包括新语言调研、语言包维护、翻译术语库更新等； 2、根据语言上线计划，组织并跟进需求落地，包括法律协议相关的提需、翻译、审核，验收等； 3、持续优化项目管理中台的产品功能，并根据业务需求迭代； 4、对接服务商，协调跨部门合作，确保项目如期上线； 5、把控文案质量并关注用户反馈，持续优化提升用户体验。
1、负责跨境C端与B端多语言支持，包括新语言调研、语言包维护、翻译术语库更新等。 2、根据语言上线计划，组织并跟进需求落地，包括提需、翻译、审核，验收等； 3、对接服务商，协调跨部门合作，确保项目如期上线； 4、把控文案质量并关注用户反馈，持续优化提升用户体验。
团队介绍：国际化商业安全团队致力于在国际化用户、企业和产品之间建立安全可靠的连接。我们通过一系列完善的系统和能力，审核广告内容、预测政策违规行为，并执行广告审核通过或拒绝的措施。作为国际商业化团队的业务合作伙伴，我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境，同时也推动业务增长。 课题介绍：随着数字内容的爆炸式增长，智能审核已成为互联网平台重要的技术能力，但面对日益复杂的审核场景和不断演进的对抗手段，传统审核技术正面临前所未有的挑战。当前智能审核领域存在规则动态性、内容复杂性、样本稀缺性、对抗升级和解释性缺失等诸多技术难题，特别是在涉及审核规则变更、长文本、长时序、多语言、少样本和AIGC生成对抗等问题时，现有的开源大模型表现仍有提升空间。 课题挑战：重点突破多模态推理、Context Engineering、理解与生成统一等核心技术，实现智能决策、自主规划、工具调用和智能修复等能力。 课题价值：打造领先审核系统，实现高质量的是否拒绝、为何拒绝、智能修复全流程能力，实现全机审，效果超人工。