阿里巴巴研究型实习生-面向全场景智能的大模型效能优化与智能体演进研究

工作描述

任职要求
1、计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业在读博士；
2、有 AI 算法/系统、高性能计算方向的顶会/顶刊论文发表；
3、扎实的 C/C++ 和 Python 编程能力，具备良好的代码工程素养；
4、熟悉 PyTorch，有实际模型训练或推理的项目经验；
5、每周至少实习 4 天，持续 3 个月以上。

加分项（满足任一即可）
1、有自动驾驶/图像/视频生成/推荐等领域相关项目经验者优先；
2、熟悉训练推理优化工具链（DeepSpeed / Megatron / TensorRT / ONNX Runtime / torch.compile），有实际加速经验；
3、有模型量化实践经验（GPTQ / AWQ / SmoothQuant / FP8 等），了解量化对生成质量的影响评估；
4、有推理引擎开发或大规模在线推理服务经验；
5、有 CUDA / Triton 算子开发经验，理解 GPU 架构（SM、Warp、共享内存、指令流水线等）。

工作职责
我们正在寻找对大模型在各种场景智能下的效能优化…