阿里巴巴淘天集团-智能算法产品事业部-AI 产品经理（电商方向）
任职要求
【职位要求】 ● 背景要求： 2027/28届毕业生，本科及以上学历在读，计算机、人工智能、统计学、电子商务相关专业优先。 ● 电商Sense： 对电商行业有一定了解，熟悉常见电商术语（SKU/SPU、GMV、转化率等），或有电商运营/客服相关经验者加分。 ● 技术/工具能力： ● 了解大语言模型（LLM）基本原理，对Prompt Engineering（提示词工程）有浓厚兴趣。 …
工作职责
【团队介绍】 我们正在打造一款最懂电商的AI Agent智能应用，致力于通过大模型技术解决电商全链路问题（如智能选品、自动化竞品追踪、营销素材生成、运营数据分析等）。在这里，你将参与定义“什么是好的电商AI”，通过严谨的评测体系，让Agent从“能对话”进化为“能分析、能生成、能服务”。 【岗位职责】 ● 电商场景评测体系搭建： 深度参与电商Agent产品的全生命周期迭代。针对营销素材、选品分析等核心场景，构建高覆盖度、高区分度的评测集（Benchmark）。 ● 构建“金标准”数据： 负责收集和清洗真实电商数据，制定高质量的评测标准。 ● 自动化评测与Bad Case分析： 对Agent的日常版本进行评测和验收。深入挖掘“幻觉”问题，输出可驱动模型优化的深度分析报告。 ● 竞品对标分析： 开展行业主流大模型及竞品Agent的横向对比评测，挖掘在电商垂直领域的优势与短板，为产品策略（如Prompt优化、RAG检索策略）提供关键数据支撑。 ● 复杂场景攻坚： 针对多轮对话、复杂意图理解（如用户模糊询单、情绪安抚）定义新的评测维度，探索Agent在电商实战中的能力边界。
1、围绕淘宝推荐业务让用户逛起来的目标，通过AI生成的能力，创造优质素材、搭配关系、导购理由等，提高用户种草转化率，帮助核心商家和优质商品在推荐场域或许更优质的流量。 2、重点围绕服饰大行业，包括猜你喜欢和穿搭独立频道在内的场域内，通过AI能力做好服饰的导购。 3、负责AI生成全链路，与算法团队和运营团队紧密合作，负责包括模型选择和调校、高效工作流搭建、产出质量判定等环节的产品工作，为优质和规模化的素材产出、提升商品售卖效果直接负责。
1、构建AI驱动的商品决策信息基础设施，包含商品价格知识库构建，to C前台agent，to P价格决策agent等AI矩阵建设 2、参与全淘天价格机制策略设计，联动平台-商家-消费者多角色，提升淘天商品价格竞争力 3、持续关注并研究AI发展动态，负责AI应用在具体场景下的产品设计和策略落地，包括业务流设计、agent设计调优、工具&知识库建设、模型效果评测调优等，为AI应用效果负责。
1、针对不同业务形态、不同角色设计通用的业务接入、作业管理、人员管理、数据管理的产品能力，提升业务接入效率与作业效率； 2、借助AI从0-1升级标注评测管理平台的全链路产品能力，大幅提升生产效率； 3、深入了解业务业务场景和诉求，给出合理的解决方案，并通过vibe coding高效落地。
1、 搜索AI产品的迭代落地：聚焦淘宝搜索的功能迭代与体验优化，结合LLM能力与电商用户心智，把产品想法拆解为可执行的方案并推动上线，对功能效果负责。 2、 生成式搜索体验的探索与打磨：参与生成式导购、多模态检索等创新产品的设计与落地。围绕"模糊意图识别 → 结构化/生成式结果呈现"，优化用户的购买决策路径，提升复杂查询下的满意度与转化。 3、 需求增长与业务结果驱动：挖掘搜索场景下的用户与业务需求，识别增长机会点，设计能带动核心指标增长的产品策略，并通过AB实验验证、迭代，持续放大业务价值。 4、 技术与商业的结合：理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术的能力与边界，与算法、工程团队紧密配合，把技术能力转化为可落地的产品价值，同时兼顾用户体验、算力成本与商业化效率。 5、 数据驱动的产品闭环：参与搭建AI搜索的评估体系，既看核心交易指标，也关注AI生成质量；用数据洞察驱动模型迭代与产品优化，形成"上线—衡量—改进"的正向循环。