阿里巴巴智能算法产品事业部-AI产品经理-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学等相关专业优先。
2. 喜欢专研前沿技术，对AI与AIGC算法有深度了解与丰富经验； 有AI助手、Bot、AI插件…工作职责
1、围绕淘宝推荐业务让用户逛起来的目标，通过AI生成的能力，创造优质素材、搭配关系、导购理由等，提高用户种草转化率，帮助核心商家和优质商品在推荐场域或许更优质的流量。 2、重点围绕服饰大行业，包括猜你喜欢和穿搭独立频道在内的场域内，通过AI能力做好服饰的导购。 3、负责AI生成全链路，与算法团队和运营团队紧密合作，负责包括模型选择和调校、高效工作流搭建、产出质量判定等环节的产品工作，为优质和规模化的素材产出、提升商品售卖效果直接负责。
1、针对不同业务形态、不同角色设计通用的业务接入、作业管理、人员管理、数据管理的产品能力，提升业务接入效率与作业效率； 2、借助AI从0-1升级标注评测管理平台的全链路产品能力，大幅提升生产效率； 3、深入了解业务业务场景和诉求，给出合理的解决方案，并通过vibe coding高效落地。
我们正在打造一款最懂电商的AI Agent智能应用，致力于通过大模型技术高效端到端解决电商商家问题（自动化竞品追踪、营销素材生成、运营数据分析等）。在这里，你将参与定义“什么是好的电商AI”，通过严谨的评测体系，让Agent从“能对话”进化为“能分析、能生成、能服务”。 ● 产品战略与规划：负责电商AI Agent产品的整体战略规划与路径图（Roadmap）设计。基于市场洞察、用户研究和商业目标，独立定义产品核心价值与迭代方向。 ● 产品方案设计：主导核心应用场景（营销内容生成、运营数据洞察等）的产品方案设计，撰写高质量的产品需求文档（PRD），协同设计和研发团队，确保产品方案兼具用户价值、商业可行性与技术前瞻性。 ● 模型能力与效果Owner：构建以业务效果为导向的模型及产品评测体系，定义关键评价指标（Metrics）。深度参与模型技术选型（如RAG、Fine-tuning、Agentic框架设计），持续跟进线上效果，驱动模型迭代与算法优化，为最终的业务结果负责。 ● 数据驱动与商业闭环：建立产品数据监控和分析体系，通过数据洞察用户行为和业务瓶颈。探索并实践产品的商业化路径，推动产品功能与业务增长目标的深度绑定，形成商业闭环。 ● 前沿探索与创新孵化：深度洞察行业及AIGC技术前沿动态（如Agent、多模态能力），探索大模型在电商全链路的创新应用机会，负责新场景、新模式的概念验证（POC）与孵化，为产品构建长期竞争壁垒。
1、商品库基础产品设计与迭代：负责商品库底层模型设计与优化，包括品类结构与类目管理、商品属性体系（CPV）、淘系品牌库、标准商品定义（SPU）、同款商品底层。 2、商品数据质量建设与持续优化：协同商家发品链路，对商品数据进行采集、清洗、校验、巡检，探索和应用大模型，持续优化底层商品数据质量，提升商品特征数据的准召。 3、商品数据应用链路：联合算法团队优化大商品标签体系，支持搜索、推荐、妈妈等核心场景的商品数据的应用链路，带来业务增量。
1. 深入理解电商平台搜索机制与商品运营策略，构建支持用户需求挖掘、query与商品策略设计与效果追踪的中台产品体系。通过机制与产品设计，高效识别用户潜在需求，激发商家与平台运营的投入，持续提升搜索Query满意度与转化率； 2. 深度参与AI技术落地应用，将人工运营经验沉淀为可复用的智能策略，覆盖从需求洞察、链路推理到策略执行的全链路，实现运营流程的智能化、自动化升级，显著提升人效与决策质量； 3. 基于数据分析与业务洞察，识别搜索运营中的关键瓶颈与机会点，主导跨部门协作（研发、算法、数据、运营等），推动技术方案与产品功能落地，确保平台能力与业务目标高度对齐，并建立可衡量的效果评估体系。