阿里巴巴算法工程师实习生

1.负责大模型技术前沿探索及落地，基于小米工业智能场景，探索工业时序大模型，工业LLM指令微调，COT推理等核心技术； 2.持续优化迭代大模型在工业预警，诊断，等方向上的效果。

1.负责国际化/多语言的探索落地，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 2. 负责多语言的自然语言处理算法研发工作，提升多语言的准确性； 3. 参与大模型、语义理解等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责大模型微调、预训练、强化学习的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。

工作内容： 负责大模型技术前沿探索及落地，基于小米内部业务场景，探索大模型指令微调，思维链等优化技术，持续优化迭代大模型在知识问答，问题诊断方向上的效果。

1. 深度融入制造业务流程，精准剖析业务痛点，将其转化为可求解的分析问题，推动工业智能算法在智能工厂各环节的落地应用，实现装备智能化。 2. 主导工艺参数调优、异常检测等关键场景下的算法开发，确保算法稳定运行，并完成在智能工厂装备中的高效部署。 3. 承担数据全生命周期管理，从数据收集、预处理、清洗，到深度分析挖掘，为算法模型提供高质量数据支撑。 4. 运用先进数据分析技术，深度挖掘数据价值，为业务部门提供切实可行的改进建议，助力提升良率、产能、调试效率和产线效率。