小米算法工程师实习生

1. 多模态大模型（包括但不限于大模型预训练、垂域微调SFT、RLHF、数据治理飞轮、训练部署加速等）； 2. 图像/多模态理解（包括商品多模态理解VG、目标检测、OCR、图像/多模态表征等）； 3. 其他任何感兴趣/有价值的方向也欢迎交流讨论。 【实习工作环境】 1. 充裕的GPU资源； 2. 海量业务数据和基础能力积累，帮助高效产出； 3. 来自国内外top学校的师兄/师姐的倾力指导； 4. 充分尊重实习生个人意见，自由度高； 5. 产研结合，支持鼓励实习生投递顶会论文。

1.负责国际化/多语言的探索落地，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 2. 负责多语言的自然语言处理算法研发工作，提升多语言的准确性； 3. 参与大模型、语义理解等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责大模型微调、预训练、强化学习的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。

工作内容： 负责大模型技术前沿探索及落地，基于小米内部业务场景，探索大模型指令微调，思维链等优化技术，持续优化迭代大模型在知识问答，问题诊断方向上的效果。

1. 深度融入制造业务流程，精准剖析业务痛点，将其转化为可求解的分析问题，推动工业智能算法在智能工厂各环节的落地应用，实现装备智能化。 2. 主导工艺参数调优、异常检测等关键场景下的算法开发，确保算法稳定运行，并完成在智能工厂装备中的高效部署。 3. 承担数据全生命周期管理，从数据收集、预处理、清洗，到深度分析挖掘，为算法模型提供高质量数据支撑。 4. 运用先进数据分析技术，深度挖掘数据价值，为业务部门提供切实可行的改进建议，助力提升良率、产能、调试效率和产线效率。