阿里巴巴研究型实习生-阿里妈妈-Agentic AI算法工程师
任职要求
1. 计算机/人工智能相关专业硕士及以上在校生； 2. 熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow， 扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力； 3. 具备AI Agen…
工作职责
1. 设计Data Agent统一记忆表示框架与生命周期管理机制，支持结构化/非结构化数据记忆混合存储，制定动态管理策略，确保关键分析结果长期稳定可用。 2. 构建自然语言检索与数据验证体系，设计数据溯源与自动校验流程，有效防止幻觉并保障分析结论的可靠性。 3. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
1、研究并应用强化学习（RL）技术在游戏场景中的创新应用，如 NPC 行为学习、自适应游戏策略、自动化测试等； 2、负责开发基于 RL 的智能体决策、路径规划、多智能体协作等算法； 3、结合 LLM、计算机视觉等技术，提升游戏 AI 的决策能力和可玩性； 4、负责强化学习模型的训练、优化和部署，提升游戏 AI 的自主学习能力； 5、跟踪强化学习在游戏领域的最新研究，并结合游戏项目进行创新探索； 6、 持续改进算法和框架，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率。
业务场景： 探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用，研发垂直领域的LLMs，为游戏业务提供智能化的内容生产能力，提高游戏资产制作效率。 相关工作： 1、LLMs微调技术框架开发：负责LLMs模型的研究与开发，基础模型训练，监督微调和强化训练，包括但不限于模型选型，数据处理，效果评估和优化，形成一套完整的链路，用LLMs构建垂类场景中模型基座，提升效果的可靠性和一致性； 2、LLMs系统应用研发：基于业务需求与业务数据，与产品，策划，服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能对话交互，肢体动作生成，游戏剧情/动画生产等，能够主导模型的研发，训练数据处理与模型的工程化部署整体环节； 3、AI助力游戏方面的探索，包括不限于：AIGC，AI辅助工具开发等。
1、研究并应用 AI 生成技术（如扩散模型、多模态等）在游戏场景美术资源、材质、特效等内容生成中的创新应用； 2、负责开发基于 AI 的游戏场景生成、角色生成、风格迁移等算法； 3、结合 3D 生成技术，实现高质量的游戏美术资产智能生成与优化； 4、负责 AI 图像生成模型的训练、优化和部署，提升游戏制作效率； 5、关注 AI 在游戏图像生成领域的前沿研究，并结合游戏开发需求进行落地实践。
1.基础业务对接：主导终端安全、launcher启动器应用推荐、安全soc策略等核心场景中的模型选型、数据建设、训练调优、A/B实验复盘，对业务指标（转化提升、误杀率、留存、转化率等）负责； 2.评估体系搭建：设计可解释的算法效果评估体系，梳理线上完整归因链路，用数据驱动模型周级迭代； 3.协作性：与产品、安全、工程深度合作，推动AI技术在管家业务场景中的产品化与商业化； 4.技术影响力：跟踪前沿AI技术，探索其在管家业务场景下创新应用，能带领团队在技术深度与广度上持续突破。