阿里巴巴千问-增长策略产品运营实习生

1. 根据产品生命周期制定运营策略并协助落地实施； 2. 深刻理解和挖掘用户需求和痛点，从用户及运营视角思考产品演进路径，驱动产品优化及创新； 3. 通过跟踪分析市场、产品、用户数据，控制运营节奏，有效提升产品转化、留存、活跃，协助达成运营目标。

1. 深入全链路业务场景，通过用户研究与竞品分析，定义 AI 赋能的产品方案； 2. 将模型能力转化为具体的运营策略，负责提示词（Prompt）优化、标签体系梳理、特征质量管理，与算法/研发团队协作，推动 AI 能力在实际场景中的部署与应用； 3. 参与 AI 模型的指标跟踪、灰度发布与效果监控；协助评估模型的稳定性、可用性及输出一致性，确保在线服务的健康运行； 4. 监控产品核心指标，利用 SQL/Python 等工具进行数据挖掘与实验评估，基于数据洞察持续迭代优化 AI 策略； 5. 负责 AIGC 产品的内容包装与创意传播方案，针对特定场景打造高质量内容，提升用户活跃度与产品忠诚度。

1、负责千问的广告投放创意，实现代理和aigc 内容的双向供给和质量提升，达成业务增长目标； 2、根据产品核心功能、场景、目标用户人群，制定内容创意和素材需求；制定创意内容的生产方案，对接管理素材生产方，对素材质量和交付效率负责，同时优化商务政策； 3、监控和分析素材效果数据，持续优化内容策略和创意策略，通过策略迭代优化广告效果，实现新增量、留存、对话率和用户意图率的提升； 4、关注行业趋势和内容热点，沉淀创意工作方法论，持续创新推动创意形式突破，监控市场创意策略并及时跟进； 5、跨部门高效协同产品、优化师、代理管理等多团队，共同实现产品增长。

职位描述 1、负责各媒体渠道点位曝光数据的监测与分析，评估流量投放有效性，输出优化建议并推动落地，提升媒体流量筛选效率与质量； 2、深度运用RTA策略，结合业务目标优化人群定向、曝光频次及重复曝光管控逻辑，平衡用户体验与转化效果； 3、设计并执行实验分层出价策略，通过A/B测试验证不同出价模型对流量获取、成本控制的影响，持续迭代最优方案； 4、搭建流量策略分析体系，沉淀方法论与数据看板，为业务决策提供可量化的策略支撑。