阿里巴巴研究型实习生-多模态大模型算法工程师
实习兼职阿里巴巴研究型实习生地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 ● 海内外知名高校在读博士、硕士（优秀本科生亦可）。 ● 在人工智能/计算机视觉/自然语言处理/多模态学习相关领域具备扎实的理论与实践基础。 ● 熟练掌握 Python 及主流深度学习框架（PyTorch、JAX等）； ● 熟悉多模态模型架构（如 Vision-Language Models、Transformer 系列、LLM、CLIP、BLIP 等）或大型模型的训练与微调方法。 ● 在多模态医疗AI、视觉‑语言模型、医疗大模型等方向以第一作者发表过顶会/顶刊论文（ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、TPAMI、MICCAI、…
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包括英文材料
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Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
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Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
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深度学习+
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PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
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Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
JAX+
https://docs.jax.dev/en/latest/notebooks/thinking_in_jax.html
JAX is a library for array-oriented numerical computation, with automatic differentiation and JIT compilation to enable high-performance machine learning research.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
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