阿里巴巴AI引擎研发工程师-C/C++

任职要求

1.基础条件
● 计算机、软件工程、人工智能 等相关专业优先。
2.专业能力
● 扎实的计算机基础：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，对大规模分布式系统有深刻理解。
● 硬核的编程能力：熟练掌握C/C++、Python 等编程语言，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能根据场景灵活选型并快速上手。在AICoding上有深度的实践经验。
● 熟悉异构硬件编程：熟悉CUDA编程，了解Tensorflow、PyTorch等机器学习平台，熟悉XLA/TensorRT/TVM 等机器学习编译器。
● 理解分布式和云原生：具备构建复杂工程系统的潜力。熟悉现代云原生基础设施，例如 Kubernetes。
● 熟悉Agent架构：对 Context Engineering、Prompt Engineering、AI-Memory 、主流Agent框架（LangChain 等）有一定理解，能够独立开发并优化Agent系统。…

工作职责

聚焦核心业务场景，借助现代C/C++、AI Agent等前沿技术推动AI提效的落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过建设和应用智能研发工具，通过持续推进极致的算力/架构优化，助力业务效率与效果提升，在AI新时代，实现技术驱动业务增长的完整闭环。进而推动业务和技术的智能化演进，实现技术价值高效转化。


具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1 深度参与业务提效
● 参与核心商业化产品的 Agent重塑，见证传统系统到Agent系统的完整重生。通过持续的算力和架构优化助力AI提效的全面落地。
2 持续推进极致的性能优化
● 运用现代C/C++技术、CUDA等异构硬件编程技术，结合各种先进设施，构建构建高并发、低延迟，高可用的AI引擎框架和内核，支撑业务快速迭代；探索GPU/PPU异构硬件在业务系统的落地，帮助业务提升RT/建模Scalingup空间。
 3 全面重塑AI研发全过程
● 基于 LLM 和 Agent 构建高质量知识库，高效管理业务和技术知识，优化建设最先进的AICoding系统。推动日常工作，从需求理解到代码编写到生产发布到日常运维，端到端实现AI赋能。
4 通过数据驱动业务提效
● 借助湖仓、AIData、超参寻优、OLAP 等技术，洞察业务提效机会、系统算力洼地，直接赋能大盘效果提升和系统算力优化。
5 深度参与云原生架构赋能
● 践行DevOps、ServiceMesh、Serverless、落地AI运维、科学实验，为广告系统提供强大的基础设施。运用容器化、微服务构建弹性高可用的广告平台，管控海量CPU/GPU资源。