快手数据分析师-【风控治理】
任职要求
1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业，熟练使用sql、python； 2、熟悉互联网电商业务，3年以上互联网数据分析/挖掘工作经验，有在电商治理、电商反作弊、支付/信贷方向的策略分析经验者是加分项； …
工作职责
1、负责电商风控指标体系和监控体系建设，赋能业务数字化运营，保障数据质量和稳定性；有在支付/信贷方向的策略分析经验者是加分项； 2、通过数据分析、特征挖掘等方法，还原风险事件链路对风险案件进行事件分析。并独立承担复杂分析任务，对业务问题进行深入分析，为电商业务风控决策提供数据支持； 3、对业务数据深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析，分析潜在业务机会给出可执行建议，并主动推动业务流程优化和体验改善，保障业务健康发展。
1、整理本部门业务数据需求，搭建业务数据指标体系，推动指标的数据产品化、及在业务上的落地应用； 2、负责部门层面的业务分析工作，善于微观和宏观领域发现问题，数据驱动业务； 3、跟踪业务/重点项目的发展变化，对业务经营发展状态进行监控分析，提出策略建议报告； 4、总结分析方法论，提炼分析框架产品化方案，不断提升分析效率。
1、结合游戏业务场景（如MMO/SLG/TCG等），设计并实现针对账号滥用、多开群控、同步器等异常行为的风控策略与算法； 2、利用机器学习、深度学习及AI大模型等相关数据分析技术，对玩家行为日志、设备指纹、社交关系、经济流水等数据进行实时监控与分析，识别可疑外挂与工作室团伙； 3、设计并实现高效稳定的风控数据处理流程，包括数据清洗、特征工程、策略配置、模型训练及预测部署； 4、与项目、运营和客服团队紧密合作，定义并完善反作弊指标体系，持续跟进外挂案例并制定对应处置策略； 5、持续跟踪游戏黑灰产趋势及新技术发展，及时更新和升级反作弊算法与策略，提升整体防控能力；
1、独立开展风险特征挖掘，基于平台交易数据、商家行为数据等，通过数据分析和数据挖掘，识别假货相关异常模式与风险因子； 2、搭建并维护假货风控数据监控体系，设计核心指标看板，实时跟踪风控策略与模型效果，及时预警风险漏洞； 3、配合风控算法团队，提供数据支持与业务解读、入参特征优化，优化假货模型和风险防控机制，分析模型和策略的效果； 4、联动业务团队（如质检、鉴别），理解假货鉴别业务痛点，将业务需求转化为数据分析目标，输出可视化分析报告与决策支持。
1、协助产品监控和跟踪游戏数据，出具敏捷报告； 2、对游戏内行为，特征等进行专题分析，了解用户行为规律，指导运营和产品调整； 3、产出高质量的分析报告，推进各环节的改进和完善。