阿里巴巴平台开发实习生
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构、算法及网络基础； 2、熟练掌握至少一门后端语言（Java/Go/Python/Node.js）及主流 Web 框架，熟悉前端技术（React/Vue/TS）及 MySQL/Redi…
工作职责
1、负责定制平台和开放接口（Open API/SDK）的设计与开发，支撑第三方高效接入； 2、结合 LLM 技术研发 AI Coding 核心功能（如智能代码生成、补全、NL2Code），优化 Spec 和 Skill，提升代码生成的准确率与可用性； 3、基于全栈技术栈完成平台管理控制台及服务端的迭代开发，保障系统稳定性与用户体验； 4、参与工程化建设，包括技术文档编写、单元测试及 CI/CD 流程优化。
负责哈啰的AI平台的开发工作 1.涵盖机器学习系统等多个方向的工作，包括：模型训练、模型推理、资源调度、任务调度、模型评估、数据处理等 2. 负责多种异构资源如GPU、CPU、RDMA等的最优化的编排调度，提升集群的整体资源利用率 3. 解决开发过程中遇到的技术难题,确保项目按时交付。 4. 与算法团队密切合作，负责机器学习、深度学习算法模型的工程化、服务化以及产品化。 5. 负责平台的性能优化和稳定性保障,监控系统运行状态,及时发现和解决潜在的问题。 6. 负责阿里云、火山云、aws等云厂商系统后台的管理
1、负责数据闭环核心链路建设，开发数据清洗、标注质检等工具，支撑算法团队快速定位模型错误案例； 2、构建大规模数据索引系统，打通模型评测与数据筛选链路，设计主动学习、影子模式数据回传机制，推动数据飞轮高效迭代； 3、负责数据采集、清洗、转换全链路性能优化，解决数据传输、内存等瓶颈，搭建高吞吐、低延迟分布式系统； 4、搭建企业级数据管理平台，实现数据版本控制、血缘追踪、快速检索等能力，服务全公司算法数据需求； 5、开发数据可视化分析工具，支撑数据分布分析与场景盲区识别，以数据驱动模型迭代。
你将参与 AI 训练相关的数据平台与工程体系建设，具体包括但不限于： 参与构建和维护 AI 训练数据集，包括设计与实现数据集的采集、清洗、版本管理、元数据管理，支持训练集 / 验证集 / 测试集的划分与追踪 参与基于数据湖的数据管理方案，编写 Spark / Python 任务进行数据 ETL、特征抽取、统计分析 参与训练日志、指标、数据漂移等基础监控能力的建设 协助构建训练 pipeline，与算法、标注、模型训练同学协作，提升整体训练效率
1、AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM）， 参与设计与开发智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）； 2、Native AI 应用落地：结合自动驾驶台架测试、路测数据分析等业务场景，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用； 3、自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能现有的自动化诊断与分析工具，实现问题的快速定位、数据可视化及测试用例的自动生成； 4、系统集成与性能优化：负责大模型与现有自动驾驶平台系统、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 的响应速度、稳定性和执行准确率。