阿里巴巴算法工程师-多模态理解与用户意图推理（T-Star Lab 日常实习）

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年11月及以后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 - 参与用户理解、行为建模、意图识别等核心算法研发。 - 探索大模型、多模态、序列建模、因果推断、强化学习等技术在搜索推荐场景中的应用。 - 参与模型训练、评估、上线和实验分析，推动算法能力在真实产品中落地。 - 与产品、工程、算法团队合作，将研究问题转化为可验证、可迭代的系统能力。 - 在有条件的情况下，参与论文、专利、技术分享和开源等技术影响力建设。

1. 从事多模态大模型的训练，包括预训练、指令微调与对齐，强化学习/RLHF后训练，提升模型在复杂场景下的泛化与生成能力。 2.从事高效多模态数据管线。 3. 将多模态大模型应用于内容生产，拍照讲解，多模态对话等多个旅行行业场景落地。 4.跟踪并实践多模态生成大模型前沿技术，引入新的算法技术及理念，推动业务落地及技术优化。

1. 从事多模态大模型的训练，包括预训练、指令微调与对齐，强化学习/RLHF后训练，提升模型在复杂场景下的泛化与生成能力。 2.从事高效多模态数据管线。 3. 将多模态大模型应用于内容生产，拍照讲解，多模态对话等多个旅行行业场景落地。 4.跟踪并实践多模态生成大模型前沿技术，引入新的算法技术及理念，推动业务落地及技术优化。

负责微信在OCR、文档理解等垂类方向的多模态大模型技术研发和业务落地，支持相关模型在微信C端应用，以及视频号、公众号、微信小店等业务的搜索、推荐、审核等领域的应用。