阿里巴巴AI游戏引擎实习生

1. 参与AI游戏引擎的研发与集成，负责游戏引擎与AI智能体的通信模块开发与优化。 2. 参与“AI原生游戏引擎”沙盒环境的搭建与维护，实现游戏资源的动态隔离与安全管控。 3. 协助开发AI辅助游戏开发工具链，推动AI技术在游戏内容生成、逻辑修改等场景的应用落地。 4. 与团队协作完成技术方案设计与评审，参与前沿技术调研与原型验证。

你可以： 体验工业级AI开发流：在安全合规的环境下，深度使用公司自研的AI编程助手重塑工作流，参与搭建下一代游戏研发的AI提效管线，探索“人+AI”的高效协作模式； 深入自研引擎核心：在自研引擎环境下，参与图形渲染效果的实现、性能优化以及引擎工具链的开发与维护； 从零构建游戏Demo：作为技术副手，协助导师利用自研引擎快速构建Gameplay Demo和小游戏，验证技术方案的可行性与趣味性； 全栈技术视野：工作内容不设限，从底层C++引擎特性到上层Python自动化工具，你将接触到游戏研发全链路的技术挑战。

职位核心价值： 你将站在公司技术中台的高度，负责定义“下一代 AI 驱动的游戏开发流”。你的任务是将 AI Agent 融入到引擎层面并用于开发游戏产品，为全公司工作室提供 AI 赋能开发的能力。 1、负责 AI 引擎工具的顶层设计，将 AI 技术（如 AIGC、大语言模型）抽象转化为符合游戏开发的技术产品； 2、深入各游戏工作室，挖掘原型验证阶段的共性痛点，将业务侧的“模糊需求”转化为技术侧的可落地“产品规格”，并主导工具的迭代方向； 3、配合引擎团队，评估 AI 技术在游戏垂直领域的应用潜力，决定哪些技术值得“产品化”，并定义产品的优先级与路线图（Roadmap）； 4、建立 AI 引擎的标准化接入流程，通过产品化的手段推动技术方案在各项目组的规模化应用。

岗位定位： 致力于将前沿AI技术（LLM、Agents）深度融入游戏工业化管线。通过构建智能数据底座与工具链，打通美术、策划、程序与文档的知识壁垒，提升3A级项目的开发效率。 1. 智能数据底座与知识库构建 - 多模态数据挖掘：负责项目全生命周期资产（美术资源、策划案、代码、技术文档）的深度清洗、自动标注与结构化处理； - 数据预处理：针对各类资产（源码、配置、DCC、uasset、文档等）进行AI预处理分析，提取特征数据，为后续AI模型的训练与推理提供输入； - 知识库架构：搭建并维护基于“关系型数据库 + 向量数据库”的双层架构，构建项目专用知识图谱； - RAG系统开发：实现多维度（关键词+语义理解）混合检索系统，支持代码搜索、资源检索等业务。 2. UE编辑器智能化集成 - UE AI+工具链开发：基于Unreal Engine开发编辑器内的AI辅助工具，将AI能力无缝嵌入开发人员工作流。 3. AI Agent与应用生态 - Agent编排（服务端）：基于实际开发场景，设计并编排多Agent协同工作流（Multi-Agent System），部署并维护服务； - 全栈工具开发（客户端）：开发独立于引擎的AI生产力工具（形式不限，如Web或App），通过API对接底层模型服务，提供可视化交互界面。 4. 模型部署与调优 (LLM Ops) - 模型落地：负责开源大语言模型的私有化部署、量化与推理加速； - 微调优化：根据项目垂直领域的特定需求，构建数据集并进行模型的SFT或LoRA优化，提升模型在代码生成、剧情润色等场景的表现。