阿里巴巴高德大模型算法实习生（LBS智能检索与Agent方向）

实习兼职阿里巴巴研究型实习生2026-08-14地点：北京状态：招聘

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工作描述

任职要求
1. 在读本科、硕士或博士，计算机、人工智能、数学、电子信息、统计等相关专业，能够保证一段相对完整的实习投入。
2. 掌握机器学习与深度学习的基础原理，理解 Transformer 结构与注意力机制，了解预训练语言模型的基本范式；对信息检索或自然语言处理中的至少一个子方向有较系统的认识。
3. 熟练使用 Python，能独立完成数据处理、模型训练与实验分析；熟悉 PyTorch，了解 Hugging Face Transformers 生态的基本用法。
4. 具备扎实的工程基本功和调试能力，写得出结构清晰、可复现的实验代码；有能力读懂英文论文与开源项目源码。
5. 有良好的问题拆解与表达能力，遇到效果不达预期时能主动做归因分析，而不是只调参数；愿意在真实数据里反复打磨细节。

加分项：以下经历不是硬性门槛，但会显著加分：
● 有搜索、推荐、广告或问答系统的实习、科研或竞赛经历，理解过完整的召回—排序—重排链路
● 做过 RAG 或知识库问答的完整项目，踩过文档切分、检索精度、幻觉抑制等实际问题
● 有大模型微调实战经验，熟悉 TRL / PEFT / LLaMA-Factory / DeepSpeed / Megatron 等训练框架中的一种或多种
● 熟悉向量数据库与检索引擎，如 FAISS、Milvus、Elasticsearch、Vespa 等
● 有 vLLM、S…