阿里巴巴研究型实习生-面向 Agent/复杂工作流的推理基础设施研究
实习兼职阿里巴巴研究型实习生地点：北京状态：招聘
工作描述
任职要求 1、计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业博士； 2、精通 PyTorch 框架，具备良好的代码工程能力； 3、熟悉大模型推理架构，深入理解PagedAttention及Radix Tree机制、分布式KV存储、长上下文显存管理、Chunked Prefill调度器、推测解码等技术原理； 4、在 OSDI / SOSP / EuroSys / MLSys / ASPLOS / NeurIPS / ICML / ICLR 等顶级会议发表过相关论文者优先； 5、具备优秀的科研创新能力、问题抽象能力与跨团队协作精神。 工作职责 现代大模型推理系统的主流设计——连续批处理、分页显存管理、PD分离——均建立在一个隐含假设之上：请求是相互独立的原子任务，且具有相对短暂、可预期的生…
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包括英文材料
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
NeurIPS+
https://neurips.cc/
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