阿里巴巴日常实习生-AI数据工程师-AI for Science
实习兼职阿里巴巴日常实习生地点:杭州状态:招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 基础条件 计算机、人工智能、生物信息学、计算化学、药学、数学、统计等相关专业本科/硕士/博士在校生。 有顶会论文(如 NeurIPS, ICLR, ISMB, RECOMB)/ 高影响项目 / 知名生物信息学开源社区贡献者 优先。 2. 专业能力 大数据处理技术:深入理解大规模分布式数据处理系统原理;可独立完成面向多模态生物/化学数据的批流一体数据处理开发与优化。 大模型与 AI4S 技术的理解:深入理解大模型核心原理(Transformer, ICL, SFT, RLHF 等);熟悉大模型在处理生物序列(DNA/RNA/蛋白质)及 3D 分子图结构时的数据需求与优化逻辑。能够基于药物研发场景设计高质量数据处理与合成算法。 AI 编程与工程思维:熟练掌握 Python / C++,具备优秀的 Coding 能力;熟悉或愿意快速学习化学信息学/生物信息学常用工具库(如 RDKit, OpenBabel, Biopython, PyMOL 等)。 跨学科理解与系统素养:具备计算生物学或化学信息学基础,能理解分子/蛋白质领域的先验知识(如物理化学约束、分子动力学…
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包括英文材料
NeurIPS+
https://neurips.cc/
ICLR+
https://iclr.cc/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
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