阿里巴巴全栈开发实习生
任职要求
具备Python经验，计算机基础扎实，并对内存、线程、操作系统等有深入理解； 了解AI算法部署，能够开发高利用量的弹性资源调度系统； 了解算法工程性能优化，可以针对全链路进行性能优化，包括但不限于显存、内存、延时优化； 熟悉音视频基础概念，了解音视频与AI结合…
工作职责
在这里，你可以参与到淘宝直播的全流程开发过程，无论是AI算法工程，音视频工程，还是服务端，都可以深度参与，一起打造下一代直播体系； 在这里，你可以探索新技术，新趋势，参与到直播场域下AI应用架构设计与开发，包括端&云算法工程、性能优化，调度优化等领域； 在这里，你可以解锁跨栈开发的能力，无论是前端、移动端还是服务端，技能统统点满，一起打造高效、创新的直播用户体验； 在这里，你可以参与团队内闭环技术项目，参与AI创新项目，协助团队攻克各种终端异常、性能优化等方面的技术难关，推进前瞻性项目的共同落地，成长为一名多语言技术专家。
1、负责可观测体系研发工作，围绕Metric、Log、Trace三大支柱，从全栈领域展开可观测基础能力建设； 2、负责监控平台、全链路追踪、日志平台、计算引擎（流式分析、实时告警、时序检测等）、云原生可观测等相关技术架构及产品设计； 3、保障可观测相关基础服务，在高并发环境下的高性能、高可用，推动技术、产品持续优化迭代。
参与分布式KV存储系统管控相关前、后端开发工作。 协助设计和实现周边生态管控面，涵盖前端界面与后端逻辑。 与团队成员紧密合作，理解并参与核心链路功能的研发。 持续优化系统性能，确保高可用性和可扩展性。 对现有系统进行维护，快速响应并解决出现的问题。 学习并应用最新的技术栈，提高产品的竞争力。
团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题介绍： 1、核心技术架构： 1）下一代广告技术栈： 模型算法层：搭建基于强化学习的智能出价与流量预估系统，攻克深层转化场景下的数据稀疏、多源异构数据融合（延迟数据/埋点噪声/跨平台行为）等行业难题； 系统工程层：构建支持基于长序列特征的实时预估框架，研发支持动态创意组合的自动化投放引擎； AIGC融合层：建立文/图/视频多模态生成技术中台，实现从IP素材生成到智能投放的全链路闭环； 2）行业首创的AIGC解决方案： 正在搭建全球领先的"小说→漫剧"智能生产线，攻克三大技术堡垒： 多模态叙事引擎：研发支持角色一致性保持（Character-aware Diffusion）、分镜自动生成（Storyboard LLM）、动态运镜控制（Camera ControlNet）的复合型生成框架； 工业化工作流：构建支持分布式渲染、多版本AB测试、合规性审核的智能生产管线，实现日均千级素材产能； 投放增效系统：开发生成质量量化评估模型（QAGAN），建立素材生成-投放效果的反哺优化机制； 2、岗位挑战： 你将主导： 构建支持沿模型的混合推理框架，优化多卡并行下的生成效率； 设计跨模态对齐算法，提升文字指令到视觉元素的可控生成精度； 研发基于用户行为分析的智能素材变异系统，实现CTR提升30%+的个性化内容生成； 打造从内容生产到实时竞价的全自动化广告引擎； 3、我们期待这样的开拓者： 精通Diffusion Models技术栈，具有LoRA/ControlNet/T2I-Adapter等微调框架的实战调优经验； 熟悉多模态大模型（如VideoPoet、Sora等视频生成技术原理），具备跨模态表征学习研究背景； 拥有广告算法背景者优先，熟悉CVR预估、智能出价等核心模块与生成式AI的结合点； 出色的工程化能力，主导过至少一个完整AIGC项目的端到端落地（从模型训练到服务部署）。
1、深度参与快手商业化经营策略ai-native平台建设； 2、参与产品调研、讨论、以及全平台的架构设计，学习最新的AI技术，并应用到实际业务中； 3、沉淀技术能力和行业经验，与平台一起成长和发展。