阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-商分品规-波兰
任职要求
1、统计、计算机、财务、数学相关专业本科及以上学历，5年左右相关工作经验，有跨境电商相关经验的优先，英语熟练表达者优先。 2、数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具。 3、对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，能够从业务发展角度洞察潜在的商业机会、寻找增长空间。 4、沟通交往和团队合作能力突出，有一定的跨团队、部门的项目资源整合经验，能够独立推动项目落地。 5、 有算法、机器学习相关经验，了解常用的机器学习算法原理，熟悉数据统计与挖掘相关方案优先。
工作职责
1、负责波兰业务数据，通过日常数据监控及专题分析的形式，分析产品形态、运营策略以及流量结构等存在问题以及潜在机会点并给出改进建议，支持业务快速迭代、分销生态和联盟生态拓展、策略机制创新； 2、负责波兰用户和联盟生态门数据门户，从商家经营视角洞察数据需求，提供从选品、物流、渠道、商业化等多维度经营诊断和业务建议，降低分销用户的经营成本，改善分销和联盟用户经营情况。配合分销选品门户进行数据化选品，提升分销用户选品成功率。 3、联合业务侧，针对性优化下分销用户的商品供给、商家定价策略、物流服务、成长机制，提升AE 平台对分销用户的吸引力，扩大AE平台的用户规模和成交规模。 4、联合商业化侧，基于业务诉求设计商业化模式，通过商业模式创新提升导购业务对商家、生态合作伙伴的经营价值，提升导购业务的竞争力。
1. 数据分析与监测：负责Aliexpress韩日服饰业务的数据分析工作，通过日常数据监控和专题分析，持续监测业务经营状况和关键指标，以发现潜在的业务机会和风险，支持业务决策； 2. 专题分析与报告：根据业务所处阶段及面临的问题，输出专题分析，为运营决策和产品优化提供清晰的策略和参考建议； 3. 数据可视化与工具建设：沉淀分析思路与框架，主动发现或承接需求，独立搭建数据看板与工具，帮助团队结构化、可视化的看清楚业务数据
1、负责国际化外卖业务的商业分析工作，重点深入竞争、用户、商家、交易等策略细节，为业务提供充足的洞察 2、专题分析：独立开展深度专题分析，基于业务理解，结合内外部洞察，挖掘业务问题或机会，并给与相应的策略建议并推动落地 3、经营分析：支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4、行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 5、数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地。
1、负责国际化外卖业务的商业分析工作，重点深入竞争、用户、商家、交易等策略细节，为业务提供充足的洞察 2、专题分析：独立开展深度专题分析，基于业务理解，结合内外部洞察，挖掘业务问题或机会，并给与相应的策略建议并推动落地 3、经营分析：支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4、行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 5、数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地。
1.具备业务视角，有互联网经验。对流量、用户、场域等维度数据进行分析，并输出分析报告，为管理者决策和业务运营动作提供支持； 2.建立各业务线的监控诊断体系，并形成可沉淀的方法论模型，为业务提供数据输入及策略建议； 3.获取行业竞品数据，通过趋势分析，发现业务风险点和机会点； 4.深入理解零售业务及用户增长逻辑，与业务部门深度协同，对业务部门面临的问题或需求，能及时提供解决方案或者预见性建议。