阿里巴巴阿里国际站/Alibaba.com-搜索算法专家-杭州
任职要求
职位要求： 1、具备扎实的数据结构、机器学习和code的能力，熟练使用python、c++编程语言。 2、算法基础扎实，持续跟进学术、工业界大模型的进展，并对大模型有浓厚兴趣，此外在传统方向上：或者跟进文文大模型、多模态、强化学习等领域的前沿算法。 3、有良好的逻辑分析、问题解决的能力，对数据敏感度高，具备优秀的学习以及团队协作能力。有搜推广、大模型经验的更佳。 4、有国际顶会发表过论文的优先。
工作职责
搜索匹配算法&大模型算法 业务描述： 1、我们所在的组是为全球最大的B2B电商-alibaba.com搜索算法业务服务，致力打造全球顶级的搜索引擎，为全球200多国家的买家提供多语言搜索搜索匹配能力。 2、整个搜索全面转向大模型，升级文文匹配、多模态匹配的精准性，深化用户意图识别、打造英语、多言语言深度语义一流技术，并进行产品创新，实习智能问答，应用技术包括：RAG、强化学习、Agent、对话等等。 3、为搜索全链路（召回、粗排、相关性、精排、重排、增长&留存）效能不断提升进行优化。利用全球化、多文化的海量用户数据，对用户的诉求进行极致识别，促进业务目标的转化。 4、针对多国家、多语言用户带来的query长尾偏多，行为稀疏、不均衡问题，进行深度探索，更好理解用户的真实意图，让多样的货品与不同用户/群体，实现连接。
“我们正在引领搜索技术的下一代革命，致力于通过大模型重构电商搜索与推荐的核心链路”。团队聚焦生成式召回、多模态理解、语义大模型 等前沿方向，打造“千人千面”的极致个性化体验，并推动语义理解与个性化召回的深度融合。如果你渴望用大模型重新定义亿万用户的购物体验，这里将是你的理想战场！ 1.主导大模型在搜索场景的落地与创新，设计生成式召回策略 、多模态语义理解模型 及个性化排序算法 ，提升搜索结果的相关性与多样性； 2.探索大模型在用户意图理解、商品知识挖掘中的应用，构建端到端的语义搜索系统，解决长尾查询与跨模态匹配的技术难题； 3.驱动多模态交互创新，实现文本、图像融合的智能搜索体验，并探索AI Agent在购物场景中的主动服务模式。
1. 负责智能信息事业群下的医疗搜索的核心算法研发，涉及到大模型排序、数据挖掘、机器学习、召回排序以及自然语言理解等技术问题； 2. 结合大模型能力，在搜索领域进行大模型应用和落地，对大模型训练和学习，通过大模型优化相关性、召回和排序提升搜索排序效果； 3. 需要对海量全网数据（文本、图片、视频等）和超大规模用户行为进行深度挖掘，并阅读最新的论文文献，优化统计学习和深度学习模型，极致提升用户在夸克医疗搜索的产品体验； 4. 在线学习等方法进行用户行为分析，深度解决用户的痛点。
在LLM重构搜索的浪潮中，数据质量决定模型智能的天花板。我们需要你构建数据与模型的「双向进化引擎」，从万亿级多模态数据中提炼认知黄金，驱动大模型突破搜索理解的终极边界！ 1. 万亿级网页提炼：研发多模态数据分析框架，通过网页解析、文档智能、知识抽取等技术，完成全网万亿级搜索网页的关键信息提炼。 2. 攻克数据质量理解：设计网页质量/权威性/可信度的多维度评估模型，以及跨模态数据表征技术，提升夸克在网页知识获取的准确性与可靠性。 3. 驱动数据与算法协同进化：探索大模型时代的数据评估方法论，量化数据优化对搜索效果和模型性能的影响。 4. 打造全网优质内容库：构建多模态数据的处理和挑选管线，建立覆盖网页/图文/视频等全域内容的智能知识库。
1. 参与和负责支付宝核心场景搜索算法研发，Query与用户理解、大模型生成式搜索技术、召回、相关性、排序技术、搜索机制与策略等； 2. 支撑业务需求快速迭代，持续创新突破核心技术，优化平台用户体验和业务价值； 3. 对业务和技术方向有深度洞察，持续关注前沿进展，对搜索领域富有极大热情。