阿里巴巴1688-搜索算法专家-杭州
任职要求
1.计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，3年以上搜索/推荐算法经验； 2.精通大模型技术栈（如LLM、多模态模型），有生成式检索、语义召回或DNN排序的实际项目经验； …
工作职责
“我们正在引领搜索技术的下一代革命，致力于通过大模型重构电商搜索与推荐的核心链路”。团队聚焦生成式召回、多模态理解、语义大模型 等前沿方向，打造“千人千面”的极致个性化体验，并推动语义理解与个性化召回的深度融合。如果你渴望用大模型重新定义亿万用户的购物体验，这里将是你的理想战场！ 1.主导大模型在搜索场景的落地与创新，设计生成式召回策略 、多模态语义理解模型 及个性化排序算法 ，提升搜索结果的相关性与多样性； 2.探索大模型在用户意图理解、商品知识挖掘中的应用，构建端到端的语义搜索系统，解决长尾查询与跨模态匹配的技术难题； 3.驱动多模态交互创新，实现文本、图像融合的智能搜索体验，并探索AI Agent在购物场景中的主动服务模式。
搜索匹配算法&大模型算法 业务描述： 1、我们所在的组是为全球最大的B2B电商-alibaba.com搜索算法业务服务，致力打造全球顶级的搜索引擎，为全球200多国家的买家提供多语言搜索搜索匹配能力。 2、整个搜索全面转向大模型，升级文文匹配、多模态匹配的精准性，深化用户意图识别、打造英语、多言语言深度语义一流技术，并进行产品创新，实习智能问答，应用技术包括：RAG、强化学习、Agent、对话等等。 3、为搜索全链路（召回、粗排、相关性、精排、重排、增长&留存）效能不断提升进行优化。利用全球化、多文化的海量用户数据，对用户的诉求进行极致识别，促进业务目标的转化。 4、针对多国家、多语言用户带来的query长尾偏多，行为稀疏、不均衡问题，进行深度探索，更好理解用户的真实意图，让多样的货品与不同用户/群体，实现连接。
1. 负责智能信息事业群下的医疗搜索的核心算法研发，涉及到大模型排序、数据挖掘、机器学习、召回排序以及自然语言理解等技术问题； 2. 结合大模型能力，在搜索领域进行大模型应用和落地，对大模型训练和学习，通过大模型优化相关性、召回和排序提升搜索排序效果； 3. 需要对海量全网数据（文本、图片、视频等）和超大规模用户行为进行深度挖掘，并阅读最新的论文文献，优化统计学习和深度学习模型，极致提升用户在夸克医疗搜索的产品体验； 4. 在线学习等方法进行用户行为分析，深度解决用户的痛点。
你将作为AI搜索算法专家，加入千问C端的核心算法团队，深度参与千问、夸克两大战略级AI产品的研发，主导构建业界领先的AI搜索体系，直接驱动新一代AI问答的革新。 你的核心使命与工作包括： 1. 负责专业领域多源异构数据的知识理解，针对专业文献、超长文档、多语文本等，构建深入的解析、抽取、理解与评估体系，夯实AI问答的知识底座； 2. 负责前沿检索技术的研发与落地，涵盖稀疏召回、稠密召回、混合检索、生成式检索等核心方向，设计并优化端到端的检索链路，打造行业标杆级检索架构。
1. 参与和负责支付宝核心场景搜索算法研发，Query与用户理解、大模型生成式搜索技术、召回、相关性、排序技术、搜索机制与策略等； 2. 支撑业务需求快速迭代，持续创新突破核心技术，优化平台用户体验和业务价值； 3. 对业务和技术方向有深度洞察，持续关注前沿进展，对搜索领域富有极大热情。