阿里巴巴金融业务部-高级算法工程师(信贷风控)-AE金融技术
任职要求
职位要求
1.研究生及以上学历，统计、数学、金融、计算机相关专业优先；
2.熟悉零售信贷风险管理体系，有银行、小贷、互联网金融风险管理3年以上经验优先；
3.熟练运用P…工作职责
职位描述 1.负责海外业务线的信用体系建设，制订开发信贷风险相关的策略模型，包括贷前、贷中、贷后各阶段。 2.负责风控策略与模型的迭代，包括风控策略与模型的有效性分析，针对风险和业务指标进行全局优化等。 3.建立有效的风险分析和监控体系，做到快速识别、预警、处置风险；
1、核心建模与评级体系建设： 深度整合平台内外部数据（如贸易行为、支付历史、企业工商、第三方征信等），构建多维度、动态的买家风险画像。 主导海外买家（B端客户）信用评级模型的全流程建设，包括数据探索、特征工程、模型开发、验证、部署和迭代。 负责评级体系的落地应用，制定差异化的授信、定价及贷中管理策略，实现风险与业务增长的最佳平衡。 2、联合风控与外部合作： 作为风控策略接口人，与海外合作金融机构（银行、保理公司等）进行深入交流，共同设计和落地联合风控方案。 监控联合风控项目的关键风险指标，及时发现问题并推动解决方案的落地。 3、数据洞察与策略创新： 对海外买家群体进行深度的数据分析和客群下钻，洞察不同国家、行业、规模买家的风险特征和融资需求。 持续跟踪全球宏观经济、区域性风险事件及行业动态，将其转化为前瞻性的风控策略调整。
团队介绍： 依托阿里巴巴集团强大的技术生态，基于多年的物流供应链产品技术中后台，搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源，搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节，提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案，完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合，对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化，助力提供具备一定成本、时效优势，服务稳定的物流服务。 1. 面向AIDC 跨境物流场景，设计并实现合适的物流业财解决方案，覆盖合同订购、价格管理、计量、计费、折扣、账单、发票、资金收付、核算、管报分析等一个或多个模块，确保在高并发、大数据量、超大资金规模下的资金安全，以及对物流履行系统的服务高可用性，满足财务业务日常运营工作的SLA时效和数据质量要求。 2. 和团队一起产出物流业财平台的演进方向，并按路线图进行迭代，确保系统架构的先进性，并兼顾技术成本以及业务支撑效率。 3. 承担物流业财领域的技术方案设计和业务研发，对业务需求进行合理的抽象和设计，并参与编码工作，确保项目的进度和质量，驱动业务快速健康发展。
1. 负责蚂蚁数科战略项目To B AI Agent 技术研发与应用，为金融/风控/营销等To B产品提供智能化升级与服务，最前沿技术在严肃商业化场景中切实落地； 2. 构建业界顶尖水准、具有To B特色的RAG、ToolUsing和LLM推理规划等能力，在金融、风控、营销、企业服务等ToB领域落地并取得业务价值。
1.面向蚂蚁集团金融级高可用要求，负责平台技术部质量技术相关平台的开发，参与建设蚂蚁智能测试产品； 2.根据用户需求，进行产品的业务抽象、技术方案设计和实现； 3.有大模型领域/代码生成领域/程序分析领域工作经验者经验为佳； 4.主要语言为Java；