阿里巴巴金融业务部-高级算法工程师(信贷风控)-AE金融技术
任职要求
职位要求 1.研究生及以上学历，统计、数学、金融、计算机相关专业优先； 2.熟悉零售信贷风险管理体系，有银行、小贷、互联网金融风险管理3年以上经验优先； 3.熟练运用Python、AI等算法工具，有深度学习、强化学习、优化算法的一个或多个领域的专长。 4.优秀的沟通表达能力及逻辑思维能力，高度的数据敏感性； 5.能用英语进行工作交流。
工作职责
职位描述 1.负责海外业务线的信用体系建设，制订开发信贷风险相关的策略模型，包括贷前、贷中、贷后各阶段。 2.负责风控策略与模型的迭代，包括风控策略与模型的有效性分析，针对风险和业务指标进行全局优化等。 3.建立有效的风险分析和监控体系，做到快速识别、预警、处置风险；
1、核心建模与评级体系建设： 深度整合平台内外部数据（如贸易行为、支付历史、企业工商、第三方征信等），构建多维度、动态的买家风险画像。 主导海外买家（B端客户）信用评级模型的全流程建设，包括数据探索、特征工程、模型开发、验证、部署和迭代。 负责评级体系的落地应用，制定差异化的授信、定价及贷中管理策略，实现风险与业务增长的最佳平衡。 2、联合风控与外部合作： 作为风控策略接口人，与海外合作金融机构（银行、保理公司等）进行深入交流，共同设计和落地联合风控方案。 监控联合风控项目的关键风险指标，及时发现问题并推动解决方案的落地。 3、数据洞察与策略创新： 对海外买家群体进行深度的数据分析和客群下钻，洞察不同国家、行业、规模买家的风险特征和融资需求。 持续跟踪全球宏观经济、区域性风险事件及行业动态，将其转化为前瞻性的风控策略调整。
1. 负责蚂蚁数科战略项目To B AI Agent 技术研发与应用，为金融/风控/营销等To B产品提供智能化升级与服务，最前沿技术在严肃商业化场景中切实落地； 2. 构建业界顶尖水准、具有To B特色的RAG、ToolUsing和LLM推理规划等能力，在金融、风控、营销、企业服务等ToB领域落地并取得业务价值。
1.面向蚂蚁集团金融级高可用要求，负责平台技术部质量技术相关平台的开发，参与建设蚂蚁智能测试产品； 2.根据用户需求，进行产品的业务抽象、技术方案设计和实现； 3.有大模型领域/代码生成领域/程序分析领域工作经验者经验为佳； 4.主要语言为Java；
1. 参与各类业务及平台类项目的系统分析与设计工作，主导技术难题的攻克工作，不断学习前沿的AI技术，并且能够应用到业务产品实践中； 2. 探索基于大模型的数据内容生成技术，并结合业务场景（医疗）特性推进实践落地； 3. 参与并主导企业级的AI Agent业务型产品需求分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 4. 推动智能体在医疗，汽车，金融等To B领域落地并取得业务价值。