阿里巴巴阿里国际站-信贷风控策略高级分析师-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业。 2、3年以上信贷风控策略或风控模型相关工作经验，熟悉海外征信数据，具有海外信贷产品风控经验优先。 3、较强的数据分析及建模能力，熟悉常见的…
工作职责
1、核心建模与评级体系建设： 深度整合平台内外部数据（如贸易行为、支付历史、企业工商、第三方征信等），构建多维度、动态的买家风险画像。 主导海外买家（B端客户）信用评级模型的全流程建设，包括数据探索、特征工程、模型开发、验证、部署和迭代。 负责评级体系的落地应用，制定差异化的授信、定价及贷中管理策略，实现风险与业务增长的最佳平衡。 2、联合风控与外部合作： 作为风控策略接口人，与海外合作金融机构（银行、保理公司等）进行深入交流，共同设计和落地联合风控方案。 监控联合风控项目的关键风险指标，及时发现问题并推动解决方案的落地。 3、数据洞察与策略创新： 对海外买家群体进行深度的数据分析和客群下钻，洞察不同国家、行业、规模买家的风险特征和融资需求。 持续跟踪全球宏观经济、区域性风险事件及行业动态，将其转化为前瞻性的风控策略调整。
职位描述 1.负责海外业务线的信用体系建设，制订开发信贷风险相关的策略模型，包括贷前、贷中、贷后各阶段。 2.负责风控策略与模型的迭代，包括风控策略与模型的有效性分析，针对风险和业务指标进行全局优化等。 3.建立有效的风险分析和监控体系，做到快速识别、预警、处置风险；
1. 基于业务场景抽象产品和技术逻辑，负责或参于设计算法机制从多种有业务属性的数据中挖掘企业/个体户特征，应用机器学习、深度学习、专家系统等技术实现有信用评价属性的用户分层、异常识别等场景的算法体系构建； 2. 研发实现SOTA水平的用户分层模型、图模型等在企业信用用户分层场景上的落地，深入理解业务场景，设计和迭代信用定价、权益策略等核心模块； 3. 构建用户信用画像量化评估体系、用户价值分析指标体系等，优化特征工程与模型迭代流程，建设动态策略调优系统； 4. 探索大语言模型（LLM）在智能推荐、异常发现、特征构建、策略迭代等场景的创新应用；构建可解释性AI（XAI）体系，输出可信的用户分层决策依据；
1、负责海外信贷/信用卡贷中风险策略设计，包括但不限于正向固临额、专项额度等 2、负责策略相关分析及效果评估，推动风控策略优化 3、负责策略上线部署，建立策略监控体系，保证策略准确性 4、与相关业务部门沟通，参与产品流程设计和讨论，审核和评估产品上线的风险，为相关项目提供政策支持
1、负责消费信贷产品的风控策略及团队管理工作，主导产品流程的设计和创新，构建和完善业务全流程的风险体系； 2、制定风控管理策略，负责信用政策、额度策略、流程等建设，对业务进行分析和风险管理，共同为业务目标负责; 3、深度挖掘和利用内外部数据，不断提升风险识别能力，为风险结果负责； 4、深入了解消费信贷产品的业务模式和底层逻辑，主导信贷产品的客户分层、客群识别及经营分析。