阿里巴巴AI Business-大模型/多模态算法专家-杭州
任职要求
1. 人工智能相关专业教育背景，或在 NLP、CV、语音、机器学习等领域长期从事算法研究工作，对主流的 AI 技术有比较全面的掌握，对 大语言模型/多模态模型的原理非常熟悉。 2. 熟练掌握各种深度学习框架，拥有在大规模训练集群上训练模型和调试代码的丰富经验。 3. 在人工智能相关的各类国际会议/期刊中发表过论文者，或在产业界参与过较大影响力的模型开发者优先。 4. 热爱AI 技术，具有创新探索精神。
工作职责
1. 探索大模型/多模态模型预训练、指令微调、模型评估等技术。 2. 探索提升文本大模型/多模态模型推理能力的前沿技术。 3. 结合阿里巴巴国际业务场景，与产品和运营团队协作，推动大语言模型/多模态模型在各类业务中的应用。
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述： 1、负责多语言大语言模型（LLM）的预训练、微调及优化，探索高效训练策略（如低资源语种能力迁移、任务调度优化等），提升模型性能与跨文化场景适应性； 2、构建多模态大模型技术体系，包括图文生成、视频内容生成、多模态检索与信息抽取，支持商品虚拟试穿、智能客服等业务场景。 3、推动大模型与业务深度融合，开发基于LLM的对话系统、Agent产品及RAG系统，优化电商文本生成、跨语言信息匹配、时间序列预测等场景的智能决策能力； 4、设计强化学习对齐算法（如RLHF/DPO），提升模型在垂直领域（如商品推荐、用户交互）的精准度与可控性。 4、实现大模型的高效推理部署，包括模型压缩量化、GPU并行计算优化（如CUDA加速），确保高并发场景下的服务稳定性； 5、探索生成式AI与电商场景结合的前沿技术（如AIGC内容生成、多模态商品检索），推动技术规模化落地。
AI Business成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于AI技术能力建设和AI产品能力输出，旨在用最先进的AI技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致的电商体验。 作为跨境电商领域的AI先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对AI领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的AI算法专家、AI工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的AI人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 1、AI 计算框架的设计与实现，包括并行计算、访存优化、量化、任务切分调度，pipeline等，支持LLM大语言模型、生成式CV模型、多模态模型等的高效计算 2、实现大规模高性能计算集群的合池管理，包括任务的统一分发调度，资源动态调度使用，离在线一体等，达成计算资源的高效利用 3、通过AI infra的研发，保障客户体验，实现业务落地和低成本
1.负责 Agentic 应用业务的架构方案设计， 研发落地， 与产品，算法紧密合作，快速迭代，基于模型的多模态推理能力，落地deep research, web-use, computer-use等基础能力，构建电商场景下的Agentic应用. 2.与算法同学co-design并优化整体Agentic业务效果，基于明确的优化目标快速拿结果。 3.与数据团队，评测团队紧密合作，持续优化agentic应用的评测流程提升算法迭代效率。
1.参与行业领先的AIGC项目，如大语言模型，多模态模型等 2.综合运用大模型、判别式模型等算法技术，提升多维度文本控制生成能力 3.参与完整LLM整体训练框架方案设计，和端到端解决方案的实现 4.推动AIGC在业务的落地，参与实现系统性、可复制、可规模化的解决方案 5.支持LLM、MLLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求