阿里巴巴LAZADA-消费金融业务分析师-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，金融、经济、统计或相关专业。 2、4年以上消费金融或数据分析相关工作经验，有互联网金融背景优先。 3、熟悉信贷业务流程，具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel和至少一种数据可视化工具。 4、良好的沟通和协调能力，能够与跨部门团队有效合作，推动项目落地。 5、具备风险意识，对信贷市场有敏锐的洞察力，能够独立思考并解决问题。
工作职责
1、负责消费金融业务的数据分析，挖掘用户需求，为产品优化和市场策略提供数据支持。 2、监控业务的运营指标及风险指标，通过数据模型和业务洞察，识别风险点并提出解决方案。 3、与业务团队紧密合作，通过数据驱动的方式优化业务流程，提升用户体验和业务效率。 4、参与业务流程的优化，确保信贷流程的合规性和效率，降低风险。 5、定期输出分析报告，为管理层决策提供数据依据，推动业务持续发展。
1. 深入分析蚂蚁消费信贷产品（花呗）的产品属性、业务场景、客群特点，根据客户的贷前贷中贷后的行为表现，并结合平台外第三方数据，对获贷及潜在客户的信用风险进行评估与计量； 2. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 3. 科学地设计客户测试方案，为策略迭代优化提供依据，指导后续的业务策略； 4. 将研究成果转化成业务规则并跟进部署在决策系统中，服务于实际业务；
1. 深入分析蚂蚁消费信贷产品（花呗）的产品属性、业务场景、客群特点，根据客户的贷前贷中贷后的行为表现，并结合平台外第三方数据，对获贷及潜在客户的信用风险进行评估与计量； 2. 根据客户的被量化的风险情况，为客户计算响应的准入门槛、授信额度、价格及对应的还款方式等，并使之实现既定目标上的最优化； 3. 科学地设计客户测试方案，为策略迭代优化提供依据，指导后续的业务策略； 4. 将研究成果转化成业务规则并跟进部署在决策系统中，服务于实际业务；
1、利用公司内部数据资源，深度分析用户行为数据与属性，挖掘潜在价值； 2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户，精准识别风险点； 3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据，以及内外部多维数据，进行信用风险与欺诈风险的评估和量化； 4、基于客户风险量化结果，制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案，实现业务目标的最优解； 5、设计科学合理的测试方案，提供数据支持并优化策略调整，助力业务规划。
1、构建贴合消费者的海外数字钱包和支付产品，以支持全球生态业务和全球用户。参与国际支付金融产品团队工作，包括需求分析、技术方案产出、研发和稳定性建设等； 2、面向未来进行复杂支付、金融业务相关系统的架构设计，掌握大型分布式系统的设计能力，确保系统的设计质量并考虑整体技术成本 (开发、运行、 维护、 可靠性)； 3、思考现有业务和系统的不足及瓶颈点，提出优化方案以优化客户体验及提升系统性能和稳定性； 4、参与技术项目的方案设计和评审，对项目进行质量评估及把控，思考系统迭代过程中的各类问题，促进团队工作效率和研发质量的提升。