阿里巴巴LAZADA-AI高级产品专家-杭州
任职要求
1、对AI的应用和发展有一定的了解及敏感度,并能够通过不断的实验,有效应用于各个业务场景,助力业务目标的达成; 2、英文可作为工作…
工作职责
1、负责Lazada用户侧AI产品,通过AI能力的应用,对商品、Push、站内消息等前台用户产品的质量进行优化,帮助提升用户体验和平台转化; 2、对AI能力的变化发展能够实时的了解,并抽离成可在电商平台应用的能力,配合平台策略,制定AI产品方案,驱动业务增长; 3、能协同运营、设计、技术等多部门,完成产品策略及方案的发起、执行、和上线后的数据分析与迭代;
1. 整体负责闲鱼AI产品的工作,涵盖卖家侧和买家侧双边AI Agent及AI工具的建设,提升买卖双方的交易效率和社区活跃; 2. Lead并主导Agent产品全流程设计,规划功能架构与触发策略,定义产品核心价值,负责Prompt设计、交互逻辑优化,打造流畅智能的用户体验; 3. 深入理解并推动构建自动化评测体系,协同算法、工程团队,进行训练数据优化,优化模型训练数据,提升Agent任务处理能力; 4. 跨团队推动产品落地与迭代,通过数据驱动实现用户渗透目标;
1、深刻洞察客户真实需求,负责商家接待/建站等方面AI应用实践,设计AI产品,提高商家经营效率。 2、协同搜索AI化升级,建设商家私有知识库,供需双端产品拓展应用,推动平台匹配效率提升。 3、基于商家经营业务的理解,抽象场景及需求,高效协同技术、算法、UX等团队产品落地,打造重点场景的AI应用优秀实践。 4、职位优势:全球化大平台,跨境蓝海;AI创新应用,重构外贸生意。
随着企业开始构建Agent并逐步上线,围绕AI应用的数据使用越来越被重视,特别是基于数据进行效果持续提升成为决定Agent是否成功的关键,比如应用评估、模型后训练、上下文优化等。云原生的产品中有大量的Agent实时运行数据和业务数据,我们正在这些产品之上构建新的产品能力,来帮助客户更好的利用这些数据用于Agent的持续效果优化。包括结合AI的场景对数据进行持续的处理、存储,以及与阿里云的其他AI产品进行集成,在不同的场景中使用。我们需要资深的产品专家来定义这些新的场景,并以产品化的形式交付给我们的客户,助力客户AI应用成功。主要的职责包括: 1. 深刻理解客户业务和场景需求,追踪AI行业发展趋势及技术发展动态,规划产品演进路径及迭代。一方面负责存量产品的持续增长,包括消息队列、Kafka、日志服务、可观测等产品;同时不断发掘存量产品与AI的结合,包括AI提升产品能力,以及产品如何在AI的新场景中发挥作用。 2. 探索AI应用数据领域的新方向产品的孵化和前期市场探索,场景包括如何将应用数据用于Agent智能体的持续效果调优,包含AI应用相关数据的采集、存储、处理,以及后续在智能应用评估、模型后训练中的使用,帮助用户构建AI应用数据飞轮,持续提升Agent效果。 3. 制定产品策略以及市场策略,以业务成功为导向,协同研发、售前、运营、文档等多角色共同达成业务目标。