阿里巴巴LAZADA-AI高级产品专家-杭州
任职要求
1、对AI的应用和发展有一定的了解及敏感度，并能够通过不断的实验，有效应用于各个业务场景，助力业务目标的达成； 2、英文可作为工作…
工作职责
1、负责Lazada用户侧AI产品，通过AI能力的应用，对商品、Push、站内消息等前台用户产品的质量进行优化，帮助提升用户体验和平台转化； 2、对AI能力的变化发展能够实时的了解，并抽离成可在电商平台应用的能力，配合平台策略，制定AI产品方案，驱动业务增长； 3、能协同运营、设计、技术等多部门，完成产品策略及方案的发起、执行、和上线后的数据分析与迭代；
1. 整体负责闲鱼AI产品的工作，涵盖卖家侧和买家侧双边AI Agent及AI工具的建设，提升买卖双方的交易效率和社区活跃； 2. Lead并主导Agent产品全流程设计，规划功能架构与触发策略，定义产品核心价值，负责Prompt设计、交互逻辑优化，打造流畅智能的用户体验； 3. 深入理解并推动构建自动化评测体系，协同算法、工程团队，进行训练数据优化，优化模型训练数据，提升Agent任务处理能力； 4. 跨团队推动产品落地与迭代，通过数据驱动实现用户渗透目标；
1、深刻洞察客户真实需求，负责商家接待/建站等方面AI应用实践，设计AI产品，提高商家经营效率。 2、协同搜索AI化升级，建设商家私有知识库，供需双端产品拓展应用，推动平台匹配效率提升。 3、基于商家经营业务的理解，抽象场景及需求，高效协同技术、算法、UX等团队产品落地，打造重点场景的AI应用优秀实践。 4、职位优势：全球化大平台，跨境蓝海；AI创新应用，重构外贸生意。
1. 产品战略与规划： 负责淘宝搜索AI产品的整体规划与演进方向。基于对LLM技术边界和电商用户心智的深刻理解，定义“AI+搜索”的长短期产品战略路径，并带领团队落地实现； 2. 新一代搜索体验重构： 主导基于大模型的搜索创新产品落地（如：生成式导购、多模态联合检索等）。从用户模糊意图识别到结构化/生成式结果呈现，重塑用户在淘宝的购买决策链路，提升复杂查询下的用户满意度与转化率； 3. 技术与商业融合： 深入理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术原理，与算法团队紧密配合，将技术能力转化为可规模化的产品价值。在保障用户体验的同时，平衡算力成本与商业化变现效率； 4. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI搜索产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。 5. 数据驱动与闭环： 建立AI搜索产品的评估体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。
随着企业开始构建Agent并逐步上线，围绕AI应用的数据使用越来越被重视，特别是基于数据进行效果持续提升成为决定Agent是否成功的关键，比如应用评估、模型后训练、上下文优化等。云原生的产品中有大量的Agent实时运行数据和业务数据，我们正在这些产品之上构建新的产品能力，来帮助客户更好的利用这些数据用于Agent的持续效果优化。包括结合AI的场景对数据进行持续的处理、存储，以及与阿里云的其他AI产品进行集成，在不同的场景中使用。我们需要资深的产品专家来定义这些新的场景，并以产品化的形式交付给我们的客户，助力客户AI应用成功。主要的职责包括： 1. 深刻理解客户业务和场景需求，追踪AI行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代。一方面负责存量产品的持续增长，包括消息队列、Kafka、日志服务、可观测等产品；同时不断发掘存量产品与AI的结合，包括AI提升产品能力，以及产品如何在AI的新场景中发挥作用。 2. 探索AI应用数据领域的新方向产品的孵化和前期市场探索，场景包括如何将应用数据用于Agent智能体的持续效果调优，包含AI应用相关数据的采集、存储、处理，以及后续在智能应用评估、模型后训练中的使用，帮助用户构建AI应用数据飞轮，持续提升Agent效果。 3. 制定产品策略以及市场策略，以业务成功为导向，协同研发、售前、运营、文档等多角色共同达成业务目标。