阿里云阿里云智能-云原生可观测及数据方向高级产品专家-杭州/北京
任职要求
1. 8年以上可观测、大数据或数据库相关产品技术开发及产品经验。对日志服务、可观测、大数据、数据库等领域中的一个以上有深入了解。 2. 对于当前AI Agent智能体相关技术，特别是围绕Agent应用架构，以及Agent相关的数据流转，如可观测数据、评估、后训练有深入理解。 3. 对于可观测领域，包括…
工作职责
1. 负责相关产品的定义，设计及商业化落地。具体包括消息队列、Kafka、日志服务、可观测产品，以及数据处理领域的云产品。 2. 制定产品策略以及市场策略，以业务成功为导向，协同研发、售前、运营、文档等多角色共同达成业务目标。 3. 深刻理解客户业务和场景需求，特别是追踪AI行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代，在保持好当前产品基本盘的同时，规划面向AI的新产品方向。
1. 技术前瞻与需求洞察：深度跟踪容器、云原生技术前沿（如 Kubernetes 新特性、Serverless 演进、AI 训练/推理、AI Agent 架构、微服务治理等），精准识别内/外客户在不同场景中的核心需求，驱动产品创新方向与技术战略落地； 2. 竞品与市场分析：持续分析主流云厂商在容器编排、Serverless 算力、AI 训推方案、AI Agent 等领域的竞品动态，输出深度市场洞察报告，支撑产品差异化设计与战略决策，不断增强产品竞争力； 3. 产品全生命周期管理：主导核心容器产品（如 ACK、ACS、ACR 等）的功能规划、需求定义、设计及商业化运营，从需求挖掘到规模化落地，推动市场份额与用户满意度提升； 4. 端到端解决方案设计：针对企业客户复杂业务场景（如 AI 训练/推理、AI Agent 应用、大数据应用、多云微服务应用等），设计端到端的容器解决方案，平衡调度性能、弹性容量、安全合规与成本优化等关键维度； 5. 跨职能协同：联动容器产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队，高效推进产品从需求到上线的全流程交付，确保技术方案与客户业务目标精准匹配，提升交付质量与客户体验； 6. 产品运营与持续迭代：负责产品上线后的运营闭环，包括客户反馈深度分析、用户培训、市场活动支持及数据驱动的体验优化，通过持续迭代巩固产品市场地位与客户成功。
1、参与快手系统可观测平台的开发建设，提供极致的云原生系统可观测性及分析平台体验； 2、参与快手系统Profiling能力建设； 3、参与AIOps方向的探索与落地，优化干扰检测、根因分析、容量规划等； 4、调研业界系统可观测性方向发展，探索落地业界最佳实践。
1、负责火山引擎的应用观测产品建设，为用户提供极致的云原生可观测性产品能力，包括但不仅限于指标可视化、链路分析、事件分析以及上层SLO、根因分析等场景化方案； 2、负责字节跳动火山引擎云原生可观测性基础设施建设，包括全栈可观测架构设计和插桩-采集-处理-分析等基础能力建设； 3、关注业界可观测/AI Infra方向发展，参与开源社区生态建设。
1、负责火山引擎的应用观测产品建设，为用户提供极致的云原生可观测性产品能力，包括但不仅限于指标可视化、链路分析、事件分析以及上层SLO、根因分析等场景化方案； 2、负责字节跳动火山引擎云原生可观测性基础设施建设，包括全栈可观测架构设计和插桩-采集-处理-分析等基础能力建设 3、关注业界可观测/AI Infra方向发展，参与开源社区生态建设。