阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-高级算法工程师（用户增长）-杭州
任职要求
1. 计算机、数学、电子通信、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先
2. 熟悉常用的机器学习算…工作职责
1. 参与AliExpress多个媒体渠道的广告投放的算法优化。 2. 利用效率预估模型、大语言模型、多模态大模型，结合离线仿真系统设计、自动化投放Agent等方式，缓解外投广告链路长、差异大、变化快等问题，持续提升业务收益
1. 负责菜鸟APP用增算法研发落地工作； 2. 从消息CTR预估建模、消息治理、流失率预警等算法模型迭代，助力菜鸟APP DAU增长； 3. 通过建设及优化RTA出价算法策略等能力，提升面向站外广告投放的拉新/拉活效率；
1. 负责夸克用户增长和付费会员相关的数据挖掘及算法设计，基于夸克用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对夸克内各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户付费的增长； 3. 负责夸克用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。
保险服销算法团队聚焦营销推荐/大模型在保险规划师业务场景的落地与探索，团队内技术氛围浓厚，拥有丰富的营销推荐/大模型落地经验，以及海量的对话、图像、音频、用户行为等数据，团队不断利用前沿的营销推荐/大模型技术，打造极致的用户服务体验。岗位核心工作包括： 1.负责营销推荐链路优化，包括用户表征学习、序列建模、多任务学习、多场景建模等，为业务带来有质量的用户增长； 2.提升规划师和用户的服务匹配效率，包括用户理解、规划师理解、最优化匹配等； 3.通过SFT、RL等技术，提升基模在领域的推理能力，产出个性化的保险服务策略，包括销售机会识别、服务思路SOP构建、销售话术生成等。
1. 负责千问App用户增长的数据挖掘及算法设计，基于千问App用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对千问App内各场景的用户留存问题建模分析与应用，实现用户规模和用户粘性的增长； 3. 负责千问App用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。