阿里巴巴阿里国际站/Alibaba.com-Agent 算法工程师-Accio-杭州
任职要求
1. 计算机、人工智能或数学相关专业硕士及以上，有扎实的计算机知识和NLP功底 2. 精通PyTorch/TensorFlow等框架，具备大规模语言模型（如LLaMA/Qwen/DeepSeek-R1等）训练与优化经验 3. 熟悉强化学习算法（PPO/GRPO/RFT/Self-Play）、检索增强生成（RAG）、Single/Multi-Agent等技术 4. 加分项: 有顶会paper/开源项目；有Agent项目成功落地经验；有LLM+强化学习成功落地经验
工作职责
我们是阿里巴巴国际数字商业集团-阿里巴巴国际站-Accio算法团队。阿里巴巴国际站是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 1. 深入探索 LLM 在电商搜索场景中的推理能力与深度研究（Deep Research）模式，优化信息整合与总结效果，打造高效、精准的智能搜索产品，推动 AI 技术在实际应用中的突破； 2. 负责 Accio Agent研发，打造下一代B端采购全新交互体验： a. 设计并实现基于 Reasoning LLM 的 Research Agent，提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力； b. 探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合； c. 优化网页搜索和自有品商搜索的RAG系统 3. 模型优化： a. 基于蒸馏和RL技术进行Post-training，训练融合CoT和CoA的Agent原生模型，使得模型具备多步推理能力和多步工具调用的能力 b. 探索多模态信息（文本、图像、结构化数据）融合的搜索与生成技术 c. 探索电商场景下Reward模型的定义和构建
关于我们 ● 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-阿里巴巴国际站-Accio算法团队。阿里巴巴国际站是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper)，从Bert到T5，多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈，成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球首个B2B AI Sourcing Agent，自研Agent框架和全新AI Search系统，目前已成功全球发布，迈向更广阔的未来。 职责描述： 1. 负责阿里国际全球首个B2B AI Sourcing Agent的全链路研发，包括对话交互式智能搜索，AI导购Copilot等。 2. 负责AI搜索系统的算法升级，包括长文本多模态Doc的语义召回和多语言多模态的相关性匹配。 3. 负责AI导购系统的效果优化，用最前沿的RAG/Agent技术，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责AGI前沿技术探索，引入业界最新SOTA技术，攻克垂类AI Search/Agent落地的技术难点。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团-阿里巴巴国际站-Accio算法团队。阿里巴巴国际站是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 1. 负责电商搜索场景的Agentic Pro Search/Deep Research等能力的开发实现，负责跨境电商垂直多语言多模态大模型的研发，包括SFT到Agent Reinforcement Learning的LLM全链路post-training技术建设。 2. 负责AI Native专项能力建设，包括但不限于 Agentic Reasoning, Agentic RAG System, Multi-Agent System等。 3. 负责跨境电商AI创新业务落地，包括但不限于用最前沿的Reasoning/Agentic RAG技术，重构B2BSourcing的全新交互体验。 4. 负责LLM的前沿技术探索，持续迭代自研模型能力，支撑AI Native产品落地。
关于我们 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-阿里巴巴国际站-Accio算法团队。阿里巴巴国际站是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper)，从Bert到T5，多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈，成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球首个B2B AI Sourcing Agent，自研Agent框架和全新AI Search系统，目前已成功全球发布，迈向更广阔的未来。 职责描述： 1. 负责跨境电商垂直多语言多模态大模型的研发，包括SFT到RLHF的LLM全链路post-training技术建设。 2. 负责AI Native专项能力建设，包括但不限于NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call, Workflow Reasoning等。 3. 负责跨境电商AI创新业务落地，包括但不限于用最前沿的RAG/Agent技术，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责LLM的前沿技术探索，持续迭代自研模型能力，支撑AI Native产品落地。
关于我们 ● 我们是阿里国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Accio算法团队 ● Accio产品是聚焦于全网B类信息和商品的搜索平台，技术上致力于研发基于LLM的agent系统和基于RL的推理模型的构建和应用，团队技术氛围浓厚，论文多次被ICLR、KDD、SIGIR、AAAI、WWW等会议录用 职位描述 1. 基于RL技术，研究reasoning模型相关技术，实现电商场景数据训练专属推理模型 2. 基于RL技术，研究cot+coa融合的端到端agent模型，实现原生可工具调用和多步思考的推理模型 3. 探索电商版本deep research，实现新一代复杂agent task的产品能力