阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-用户&流量运营专员-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，市场营销、电子商务、国际贸易等相关专业优先。 2. 至少2年电商平台流量运营经验，有用户运营或时尚品类运营经验者优先，熟悉主流电商平台的运营模式和流量获取渠道。 3. 具备优秀的数据分析能力，能够根据数据调整运营策略。 4. 优秀的沟通和团队协作能力，能够适应快节奏的工作环境。 5. 英语流利，有跨境电商工作经历者优先。
工作职责
1. 流量运营：快时尚搜索推荐导购渠道流量效率运营，分析并制定品类差异化流量机制及货盘承接策略，提升快时尚品类站内渠道流量获取能力及千展效率； 2. 用户体验优化：负责品类的搜索推荐渠道用户逛览体验优化，联动产品提升时尚品类用户浏览转化效率； 3. 用户权益&营销投资：根据用户分层进行用户激活召回权益方案制定，并落地提升用户活跃及粘性规模；根据市场趋势和消费者行为，策划并执行促销和营销活动。制定品类垂直化的促销计划及玩法以吸引目标客户，并优化客户购物体验； 4. 数据分析与优化：分析产品流量及转化率数据，生成分析报告并提供行动建议；持续跟踪策略落地效果，调整优化策略以实现销售增长； 5. 跨团队协作：与产品、技术、设计团队紧密合作，确保运营策略的有效落地；
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。
1、负责快手用户增长广告RTB系统召回引擎、算法排序引擎的的研发和优化； 2、参与提升和完善百万级QPS、千万素材量级广告系统全链路的效率和稳定性建设，打造高可用、高性能、高迭代效率的广告在线投放系统； 3、构建面向高效率算法迭代的全图化引擎，提升算法迭代和系统优化效率； 4、理解用户增长广告投放业务&算法，从工程架构上支持业务&算法创新的落地。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
-负责机器学习算法研发，为百度APP产品提供增长算法策略支持，为增长各个环节提供个性化推荐和个性化出价策略 -负责用户定向模型、算法研发，包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 -负责物料挖掘算法研发，包括构建物料召回算法、排序算法、点击率预估模型等 -负责激励&活动算法研发，包括人群、发放、提现算法等