阿里巴巴LAZADA-搜索产品运营专家-杭州/北京
任职要求
1、具备5年及以上互联网运营工作经验，对电商和搜索有经验者优先。
2、较强的用户运营视角，一定的商业化思维，并对用户及市场有较高的敏感性。
3、对数据敏感，有较强数据分析能力，能从数据背后发掘问题及机会点，驱动业务增长。
4、运营实操能力强、充满激情，有出色的沟通能力，有团队合作精神。
5、英文可作为工作语言。工作职责
1、负责搜索产品运营，结合搜索产品策略，持续提升搜索用户体验，为搜索体验和活动效果负责。 2、从搜索用户体验出发，结合商品和内容供给，持续提升搜索的承接和匹配效率。 3、对搜索导购有自己的理解，能与行业联合推动搜索导购策略。 4、能协同产品、算法，行业运营等团队持续提升搜索产品体验和转化效率。
岗位职责： 1. 负责端内用户全生命周期的活跃运营，从拉新、促活、留存到召回，设计并落地精细化运营策略，系统性提升用户粘性与长期价值； 2. 围绕 Chat 产品核心场景，结合大模型能力迭代，持续优化交互路径与内容推荐机制，驱动用户行为规模（如对话频次、会话深度、功能使用率）稳步增长； 3. 基于用户行为数据分析、A/B 实验与市场调研，识别关键瓶颈与增长杠杆，主导定向优化方案（如推荐策略、提示词工程、场景扩展等），提升模型响应质量与用户满意度； 4. 协同算法、产品、数据团队，推动搜推策略在 AI 对话场景中的落地应用，提升用户发现效率与使用黏性； 5. 建立用户活跃度监测体系与指标看板，定期输出洞察报告，为产品决策提供数据支撑。
1. 平台电商广告策略规划与执行 ○ 负责平台电商行业在支付宝的广告收入提升，兼顾商家价值和平台价值，结合程序化广告投放机制优化流量分配效率； ○ 协同产研团队设计基于支付宝生态特征的广告场景营销方案，整合搜索/信息流/支付后等核心广告位资源，结合平台定位特性探索差异化商品表达形态； ○ 交易效率优化：支付宝电商交易基建优化，通过推荐算法优化、用户动线设计等手段提高转化率； ○ 用户体验与生态治理：协同风控团队，平衡商业化目标与用户体验，推动风险防控机制和能力建设。 2. 行业解决方案打造 ○ 输出平台电商行业运营建议，涵盖大促节点作战地图、DMP人群包应用策略、公私域联动方案等； ○ 定期输出行业分析报告，跟进市场最新营销玩法，制定差异化竞争策略。
阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增、营销、大模型应用等技术。 团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 ● 聚焦前沿大模型技术在电商场景的应用与创新，推动商品理解领域的智能化转型； ● 负责大模型算法的研究、优化及落地实施，涵盖大模型后训练、领域专用大模型、多模态大模型、RAG、Agent等前沿技术； ● 针对电商场景，探索并实现大模型在商品属性挖掘以及抽取，结合搜索及商家服务等环节中的应用，全面提升搜索体验与运营效率； ● 深入挖掘行业数据特性，与产品及研发团队紧密协作，将技术成果转化为实际产品竞争力。
团队介绍： 团队负责支付宝芝麻租赁、芝麻信用的搜索推荐场景（芝麻信用首页，支付宝首页，用户增长场景）以及循环经济商家和用户侧大模型智能助理场景，涉及电商商品、用增广告等多种体裁和大模型Copilot多智能体应用。芝麻租赁、芝麻信用是支付宝核心战略场景。 算法工作：包括但不限于提升转化效率、优化用户体验、优化流量生态、端内外用户增长、大模型等课题；结合前沿技术，有效利用支付宝用户资产，提升体验和效率；与产品和运营团队密切合作，去探索适合支付宝的业务模式。 *大模型算法base地-上海&杭州；搜索算法base地-北京&杭州 1.支持支付宝芝麻租赁、芝麻信用的流量分发，对多场景多目标进行建模，优化用户留存，提升用户体验，扩大转化规模； 2.利用前沿技术和海量数据，建立在线和离线的算法服务-搜索、推荐、投放等，提升商品和用户兴趣的匹配效率； 3.关注流量策略和供给生态，建立高效敏捷的流量机制，支持快速增长的供给规模并关注商家的体验； 4.利用大模型技术打造Copilot ALL IN ONE的全场景智能助理，同时利用大模型技术推动传统搜推技术的新增长。