阿里巴巴LAZADA-高级频道运营专员-杭州
任职要求
经验要求： 1. 3-5年以上独立负责APP频道运营的经验，具备电商平台的运营流程及管理经验。得物 抖音电商 小红书运营经验优先 2. 对服装及女装行业有深入的市场理解，能够预判趋势并有效应对市场变化。 核心能力： 1.对用户需求敏感、能够充分的站在用户视角思考与用户的交互形态； 2.对趋势热点敏感，对东南亚潮流趋势有敏锐嗅觉，熟悉全球潮流动态，能快速关联本地需求； 3.擅长通过用户分层设计精准活动，拒绝“一刀切”运营; 同时能提炼用户隐性需求； 4.具备清晰的逻辑思维及方法论，能够在复杂环境中高效制定并执行运营策略。 5.拥有强烈的自驱力，具备抗压能力，能够在快速变化的电商环境中不断优化工作成果。 6.数据分析能力：具备一定的数据敏感度，能够根据数据反馈优化运营策略，建立并完善运营数据监控体系，提升运营效能，具备基础的excel处理能力，如vlookup、数据透视等。
工作职责
市场理解与业务模式创新： 1. 深入理解时尚行业的最新趋势、市场动态及竞争对手策略，包括品牌特卖、奥特莱斯、智慧零售等多种业务模式。 2. 根据平台特性和用户需求，调整产品组合和促销计划，确保时尚频道的竞争，并推动创新业务模式的落地。 频道运营与流量管理： 1. 负责时尚频道的整体策略规划和日常运营，建设并优化流量生态体系，提升频道的曝光度与转化率。 与产品团队合作，确保时尚产品的分类、展示和描述的准确性和吸引力。 2. 制定并完善频道的内容更新流程，与营销、内容、设计、产品团队合作，推动用户粘性提升和销售增长，确保运营活动的顺利执行和持续优化。 活动策划与选品管理： 1. 依据类目心智打造方向，策划并执行频道的重点活动，推动选品、活动推广等，提升用户活跃度。 2. 制定并实施针对特定节假日、季节性促销等的个性化活动。 3. 根据市场趋势和用户需求，负责频道的产品选品，推动畅销款及新品的曝光和销售。 数据驱动与运营优化： 1. 定期收集和分析时尚频道的关键业绩指标（KPI），如销售、转化率、流量、客单价等，制定优化策略。 2. 通过A/B测试优化内容形式、推荐算法逻辑，提升转化效率； 跨部门协作与流程优化： 1. 与其他部门（如行业运营、营销、产品）紧密协作，推动大型促销活动的执行，并确保各部门的紧密配合。 2. 持续优化并完善项目的合作机制和流程，确保运营活动的高效执行和目标的达成。
1、制定景区行业策略，并能基于业务策略完善经营指标体系，指引业务方向和支撑业务效率，与业务一起实现目标达成。 2、为行业经营结果负责，包括增长与收益，基于飞猪供应链生态特色，进行持续的分析和机会点挖掘，完成行业策略的制定，并能联动业务和协同各方完成落地。 3、负责行业相关场景的产品运营，包括搜索、门票频道、POI货架等各场景的分析，制定运营策略提升转化效率，并不断发掘新的流量入口和场景来提升整个行业规模。 4、洞察门票行业的发展趋势和用户需求，制定行业规则、品类供给结构和供给衡量标准，提升飞猪门票商品竞争力。
1、制定景区行业策略，并能基于业务策略完善经营指标体系，指引业务方向和支撑业务效率，与业务一起实现目标达成。 2、为行业经营结果负责，包括增长与收益，基于飞猪供应链生态特色，进行持续的分析和机会点挖掘，完成行业策略的制定，并能联动业务和协同各方完成落地。 3、负责行业相关场景的产品运营，包括搜索、门票频道、POI货架等各场景的分析，制定运营策略提升转化效率，并不断发掘新的流量入口和场景来提升整个行业规模。 4、洞察门票行业的发展趋势和用户需求，制定行业规则、品类供给结构和供给衡量标准，提升飞猪门票商品竞争力。
1、负责飞猪度假线路行业的运营工作，包括境内外的一日跟团游、多日跟团游等品类，制定行业策略，指引业务方向和支撑业务效率，与业务一起实现目标达成。 2、为行业规模、效率、盈利能力等多项经营结果负责，并能够立足于飞猪和阿里生态，通过对用户需求分析和市场趋势判断，挖掘潜在的经营机会点； 3、根据行业的现状阶段和未来要达成的目标，持续推动行业系统能力和行业化能力的升级和建设，提升经营的效率； 4、负责行业相关的渠道策略运营，包括搜索、推荐、频道、POI/SPU货架等，通过行业的商品画像建设和适配渠道的应对策略来不断提升转化效率进而提升规模； 5、为横向各协同方提供行业支持，包括行业数据分析、行业产品运营、行业专业意见等；
1、负责飞猪心智端度假与各业务之间的场景交叉运营，如国内酒店与国内核心景区之间的交叉玩法、为度假在飞猪交通/酒店等相关业务获取交叉购买用户规模负责； 2、负责用户在度假多行业内部交叉购买运营,延长用户生命周期价值（LTV）； 3、负责通过旅游综合频道、度假榜单等用户场景运营及其他用户流量场景探索，为各流量渠道获取交易用户数负责； 4、深入分析用户行为数据，挖掘用户需求和购买偏好，制定针对性的运营策略； 5、定期复盘运营效果，优化运营策略，提升用户转化率和留存率； 6、监控用户运营数据，建立数据驱动的运营体系，为决策提供支持；