阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-业务风控岗-物流风控
任职要求
1、本科以上学历,3年及以上跨境物流、跨境电商、国际金融业务风控、内控或内审经验优先 2、对数字敏感,有一定数据分析能力及数据分析经验者优先 3、能适应英语工作环境,英文听读写流利…
工作职责
核心工作:支持业务管理层建立风险管理体系,制定合规管理实施方案,并推动方案落地,保障业务风险可控和高效运行。 1、负责1-2条业务线的风险管理工作,定期产出风险评估报告,为风险结果负责 2、以法律法规为基础,结合监管的实操要求,对各种新增和存量业务场景进行合规评估,并制定解决方案,跟进整改落地 3、通过内外部的工具和机制,及时感知业务政策动态和监管执行水位,通过风险研判明确应对方案,并进行相应的合规整改;通过和业务线的紧密联动,及时感知突发合规事件,跟进事件完结和对应风险项的合规整改,有效控制风险升级;支持监管部门的日常沟通和合规协查执行 4、负责牵头重点风险治理,制定全链路合规治理方案,包括但不限于数据分析、问题定位、产品优化、业务方案合规整改、主动/被动防控机制等 4、负责设计风险制度和机制,并推动落地实施
1、 了解常用机器学习相关算法知识,了解电商、物流及风控业务领域知识,具备一定产品规划及项目管理能力,了解产品设计、开发工作流程; 2、 对数据极其敏感、理解快速变化的业务模式,能够利用数据工具,随时跟进产品的运行分析并持续优化,具有数据分析能力,掌握SQL、Python者优先; 3、 具备良好的组织沟通能力、项目推进能力、执行力;善于跨部门合作,争取相关资源,协调相关团队将产品策略执行落地; 4、 良好的产品感觉,强烈的好奇心、极强的学习能力、抗压能力和自我驱动力,熟练掌握Axure、Visio、MindManager等工具; 5、 本科及以上学历,数学、统计、计算机、电子商务等相关专业。产品的需求分析、产品设计及项目交付管理; 2、深入一线业务,跨部门、跨职能沟通,对接不同业务场景的风控需求,识别并解决业务痛点;拓展机器学习、推荐、知识图谱等算法及技术在风控场景落地应用;实现算法赋能业务,提升客户体验及降本增效; 3、深入研究物流行业业务发展及数字化趋势,根据行业发展、公司目标、技术趋势完成风控产品规划; 4、与算法、数据、开发、前端、项目管理团队紧密配合,完成产品规划、PRD设计和项目落地; 5、结合自身积累及行业探索,系统性沉淀风控产品能力,搭建京东物流风控体系。
1.基于已有的评价体系,对菜鸟整体和重点BU的采购进行进行全链路(从需求到验收付款)的风险和质量评价,如:舞弊风险、资损风险、舆情商誉风险、流程执行风险、采购系统风险等。 2.对重点BU或重点采购环节开展风险专项评估,理解业务现状、分析业务数据大盘,判断和识别高风险领域,定位异常案例,提供治理建议,跟进业务流程优化和治理落地。 3.参与设计搭建、验证、实施并持续优化采购质量评价监控体系,推动公司持续提升采购风险管理能力。